公开(公告)号：CN115146455B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210751540.8

申请日：2022-06-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 隆清琦 ,  陈颖妮 ,  王永恒

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种计算实验支持的复杂供应链多目标决策方法，可以探索和预测方案在复杂供应链中的多元涌现，并基于涌现结果对方案进行多目标优化与排序得到决策建议。首先设计计算实验以构建供应链模型；在计算实验模型设计完成后，通过将计算实验与多目标进化算法NSGA‑II以闭环形式集成，实现方案多元演化与优化；方案多目标优化完成后，通过熵权‑TOPSIS法对帕累托优化方案进行排序选择。本发明首次在复杂系统理论背景下提供了一个供应链多目标规范性决策方法，所提出的决策方法能弥补管理者基于主观偏好下决策缺陷，增加管理者决策备选空间，提高决策效果。

公开(公告)号：CN115146455A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210751540.8

申请日：2022-06-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 隆清琦 ,  陈颖妮 ,  王永恒

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种计算实验支持的复杂供应链多目标决策方法，可以探索和预测方案在复杂供应链中的多元涌现，并基于涌现结果对方案进行多目标优化与排序得到决策建议。首先设计计算实验以构建供应链模型；在计算实验模型设计完成后，通过将计算实验与多目标进化算法NSGA‑II以闭环形式集成，实现方案多元演化与优化；方案多目标优化完成后，通过熵权‑TOPSIS法对帕累托优化方案进行排序选择。本发明首次在复杂系统理论背景下提供了一个供应链多目标规范性决策方法，所提出的决策方法能弥补管理者基于主观偏好下决策缺陷，增加管理者决策备选空间，提高决策效果。