公开(公告)号：CN115357369B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211290188.9

申请日：2022-10-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郑焕波 ,  陈光 ,  李勇 ,  程宏才 ,  曾令仿 ,  王宏升 ,  赵瑞芳

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明公开了一种k8s容器云平台中CRD应用集成调用方法与装置，基于k8s的CRD模块，定义容器应用资源对象，包括控制信息和资源信息；构建其他CRD资源注册机制，注册其他CRD资源信息，并保存对其控制器信息，刷新并读取控制器信息，通过反射的方式运行其他CRD资源的控制器，使得用于运行控制器的最小单元上，能够运行多个其他CRD资源的控制器；将控制器部署到K8s中，用户提交控制信息和已注册的其他CRD资源的资源信息，系统根据控制信息执行控制逻辑，根据资源信息提交相应计算任务到k8s容器云平台中，已注册的其他CRD资源的控制器对计算任务进行处理；从而达到减少了资源的占用的目的。

公开(公告)号：CN116542324B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310821100.X

申请日：2023-07-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李勇 ,  曾令仿 ,  陈光 ,  朱世强 ,  赵瑞芳 ,  郑焕波

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/063 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种面向智能计算的分布式异步规约方法和装置，充分利用计计算集群内部的CPU和GPU异构计算资源，GPU只负责梯度计算，将参数更新和梯度规约卸载到CPU上执行。通过全局参数的训练迭代次序更新、全局参数的训练迭代次序同步、全局梯度同步这三个部分完成所有GPU之间的梯度更新和参数计算。有效提升了分布式训练中的通信和计算的并行性，提升了分布式训练的系统效率和性能。

公开(公告)号：CN116542324A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310821100.X

申请日：2023-07-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李勇 ,  曾令仿 ,  陈光 ,  朱世强 ,  赵瑞芳 ,  郑焕波

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/063 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种面向智能计算的分布式异步规约方法和装置，充分利用计计算集群内部的CPU和GPU异构计算资源，GPU只负责梯度计算，将参数更新和梯度规约卸载到CPU上执行。通过全局参数的训练迭代次序更新、全局参数的训练迭代次序同步、全局梯度同步这三个部分完成所有GPU之间的梯度更新和参数计算。有效提升了分布式训练中的通信和计算的并行性，提升了分布式训练的系统效率和性能。

公开(公告)号：CN115357369A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211290188.9

申请日：2022-10-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郑焕波 ,  陈光 ,  李勇 ,  程宏才 ,  曾令仿 ,  王宏升 ,  赵瑞芳

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明公开了一种k8s容器云平台中CRD应用集成调用方法与装置，基于k8s的CRD模块，定义容器应用资源对象，包括控制信息和资源信息；构建其他CRD资源注册机制，注册其他CRD资源信息，并保存对其控制器信息，刷新并读取控制器信息，通过反射的方式运行其他CRD资源的控制器，使得用于运行控制器的最小单元上，能够运行多个其他CRD资源的控制器；将控制器部署到K8s中，用户提交控制信息和已注册的其他CRD资源的资源信息，系统根据控制信息执行控制逻辑，根据资源信息提交相应计算任务到k8s容器云平台中，已注册的其他CRD资源的控制器对计算任务进行处理；从而达到减少了资源的占用的目的。