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公开(公告)号：CN119378525B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411955082.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/186 , G06F16/332 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种结构数据的处理方法、装置及介质，该方法应用于多个结构数据处理装置，各结构数据处理装置并行执行该方法，该方法包括：对胞元非空间结构的原始数据进行标准化处理，得到由胞元构成的立体结构的结构知识图谱；根据预先构建的问答策略和结构知识图谱，构建用于对待训练模型进行训练的训练数据集。由此，在多个结构数据处理装置并行处理下，快速且高效地对原始数据进行标准化处理，得到结构知识图谱，并通过预先构建的问答策略生成训练数据集，实现模型训练数据高效处理得到高质量的训练数据。此外，通过本申请所提供的高质量训练数据集进行训练后，可提升模型整体性能，进而提升胞元和材料的性能。
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公开(公告)号：CN119378525A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411955082.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/186 , G06F16/332 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种结构数据的处理方法、装置及介质，该方法应用于多个结构数据处理装置，各结构数据处理装置并行执行该方法，该方法包括：对胞元非空间结构的原始数据进行标准化处理，得到由胞元构成的立体结构的结构知识图谱；根据预先构建的问答策略和结构知识图谱，构建用于对待训练模型进行训练的训练数据集。由此，在多个结构数据处理装置并行处理下，快速且高效地对原始数据进行标准化处理，得到结构知识图谱，并通过预先构建的问答策略生成训练数据集，实现模型训练数据高效处理得到高质量的训练数据。此外，通过本申请所提供的高质量训练数据集进行训练后，可提升模型整体性能，进而提升胞元和材料的性能。
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公开(公告)号：CN119903202A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510388394.0
申请日：2025-03-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/58 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开的一种几何结构测评方法、装置、存储介质以及电子设备中，通过获取待测评的几何结构的参数以及该几何结构的生成目标，并根据该几何结构的生成目标，从预先设置的测评脚本中，调用用于测评该几何结构的目标脚本并运行，确定该几何结构的属性。然后再根据该几何结构的属性与生成目标之间的匹配关系，确定该几何结构是否满足生成目标。通过预先设置的测评脚本，实现对生成的几何结构的自动化且统一的测评，减少人工参与的同时，提高了几何结构的测评效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119560081A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510103176.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种材料结构数据的生成方法、装置、存储介质及设备，通过将用户输入的用于表征需要生成的胞元结构的约束条件的生成任务文本数据，输入到预先训练的大语言模型中，以通过大语言模型根据生成任务文本数据，生成满足约束条件的胞元结构文本数据，以将大语言模型与胞元设计相结合，从而利用大语言模型所具备的高效性和泛化能力的特点，生成满足用户所指定的约束条件的胞元结构文本数据，进而可以提升胞元结构文本数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN119271678B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411802722.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F3/04845
Abstract: 本说明书公开了一种点云数据的访问方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：从预设的点云仓库中获取点云数据，并基于至少两个属性维度构建点云数据的分布坐标系；按照区域划分尺度从大到小的顺序，确定若干个访问层级；针对每个访问层级，根据各点云数据在各属性维度下的属性值以及该访问层级对应的区域划分尺度，在分布坐标系中确定出各点云数据在该访问层级下所对应的各分布区域，并对各点云数据进行存储；响应于用户对访问层级所执行的选择操作，确定目标访问层级，并在目标访问层级下的各点云分布区域中确定用户所需访问的点云数据。本方案有效提高了用户访问点云数据时的便捷性以及访问效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249157A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411782389.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本说明书公开了一种信息生成模型训练方法和信息生成方法。所述信息生成模型的训练方法包括：获取针对基础生成模型的样本数据，并基于所述样本数据构建训练指令，并将样本数据以及训练指令输入基础生成模型，得到测试结果，并根据测试结果对训练指令进行调整，得到目标训练指令，以及，对基础生成模型的模型参数进行压缩处理，得到待训练的信息生成模型；将目标训练指令以及样本数据并输入信息生成模型，确定预测结果；根据预测结果对信息生成模型进行训练。本方案可以在少量训练样本的基础上训练出具有较高性能的信息生成模型，显著降低了模型性能对样本数量的需求，有效提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN119179710A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411684886.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本说明书公开了一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备，响应于用户的数据添加操作，可获取到待分析数据。响应于用户对控件的操作，可确定配置信息，该配置信息可表征待分析数据之间的数据关系。再根据控件的配置信息及控件，生成SQL语句，并执行该SQL语句，得到数据分析结果。无需用户编写用于数据分析的SQL语句，提高了数据分析效率。
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公开(公告)号：CN116541116A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310518334.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云原生系统的应用界面渲染方法、装置、介质及设备。所述云原生系统的应用界面渲染方法包括：获取各应用的源代码，以及各应用的框架类型，针对每个应用，对该应用的源代码进行构建，得到该应用的构建产物，对构建产物进行解析，提取页面模板数据以及静态资源数据，将页面模板数据以及静态资源数据存储在云原生系统，在接收到访问请求后，从云原生系统中读取目标页面模板数据、目标静态资源数据和目标框架类型，将目标页面模板数据填充到前端模板中，得到超文本文件，将超文本文件和目标静态资源数据发送给客户端，以渲染目标应用的应用界面。
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公开(公告)号：CN119179710B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411684886.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本说明书公开了一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备，响应于用户的数据添加操作，可获取到待分析数据。响应于用户对控件的操作，可确定配置信息，该配置信息可表征待分析数据之间的数据关系。再根据控件的配置信息及控件，生成SQL语句，并执行该SQL语句，得到数据分析结果。无需用户编写用于数据分析的SQL语句，提高了数据分析效率。
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公开(公告)号：CN119560081B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510103176.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种材料结构数据的生成方法、装置、存储介质及设备，通过将用户输入的用于表征需要生成的胞元结构的约束条件的生成任务文本数据，输入到预先训练的大语言模型中，以通过大语言模型根据生成任务文本数据，生成满足约束条件的胞元结构文本数据，以将大语言模型与胞元设计相结合，从而利用大语言模型所具备的高效性和泛化能力的特点，生成满足用户所指定的约束条件的胞元结构文本数据，进而可以提升胞元结构文本数据的生成效率。
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