公开(公告)号：CN114882325B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210812617.8

申请日：2022-07-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 程乐超 ,  李冠彬 ,  王阔

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开了基于二阶段物体检测器的半监督物检测及训练方法、装置，在半监督物体检测中，IoU匹配在训练阶段起到了筛选候选框和标注候选框的作用。由于伪标签无法囊括所有的前景物体，导致筛选候选框时，仅能选取到较为简单的前景物体。被错误分类为背景的前景物体，难以参与到训练中。此外，由于伪标签也存在着错误，导致IoU匹配对候选框进行错误标注，而错误的伪标签，将导致所有与其重合度较高的候选框产生标注错误问题。本发明通过构建合理选择机制和动态阈值化机制，分别解决了IoU匹配中的筛选和错误标注问题。本发明实现方法简便，手段灵活，在匹配方面具有优势，因此提升了半监督物体检测的效果。

公开(公告)号：CN114882325A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210812617.8

申请日：2022-07-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 程乐超 ,  李冠彬 ,  王阔

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开了基于二阶段物体检测器的半监督物检测及训练方法、装置，在半监督物体检测中，IoU匹配在训练阶段起到了筛选候选框和标注候选框的作用。由于伪标签无法囊括所有的前景物体，导致筛选候选框时，仅能选取到较为简单的前景物体。被错误分类为背景的前景物体，难以参与到训练中。此外，由于伪标签也存在着错误，导致IoU匹配对候选框进行错误标注，而错误的伪标签，将导致所有与其重合度较高的候选框产生标注错误问题。本发明通过构建合理选择机制和动态阈值化机制，分别解决了IoU匹配中的筛选和错误标注问题。本发明实现方法简便，手段灵活，在匹配方面具有优势，因此提升了半监督物体检测的效果。

公开(公告)号：CN116863270A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310821389.5

申请日：2023-07-05

Applicant: 之江实验室 ,  中山大学

Inventor： 李冠彬 ,  聂宇翔 ,  赵颖 ,  方超伟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/22

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在模型训练的过程中，可以通过使用不同尺寸的图像对模型进行模型训练，以提高最终训练后的模型对于不同尺寸的图像的物体检测的准确性。