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公开(公告)号:CN118211131B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410627083.0
申请日:2024-05-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于金融大模型的文本数据预处理方法及系统,属于金融文本自然语言处理技术领域,包括:对金融数据集中的样本添加次数标签和时间标签,其中,时间标签为从样本中抽取的时间信息;将样本转换为文本向量,对文本向量进行小批量聚类,得到多个子集,计算子集中样本间的相似度,删除相似度高且时间标签小的数据;将样本切分为子串,遍历找到包含图片注释信息且长度小于阈值的子串并删除;遍历找到包含表格表达字段的子串并检测错误,结合提示工程和生成模型修复错误,得到高质量金融数据集。本发明通过将金融数据聚类后去重,极大程度上节省了计算开销和时间成本,通过处理图片注释并修复表格,得到高质量的金融数据集。
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公开(公告)号:CN118211131A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410627083.0
申请日:2024-05-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于金融大模型的文本数据预处理方法及系统,属于金融文本自然语言处理技术领域,包括:对金融数据集中的样本添加次数标签和时间标签,其中,时间标签为从样本中抽取的时间信息;将样本转换为文本向量,对文本向量进行小批量聚类,得到多个子集,计算子集中样本间的相似度,删除相似度高且时间标签小的数据;将样本切分为子串,遍历找到包含图片注释信息且长度小于阈值的子串并删除;遍历找到包含表格表达字段的子串并检测错误,结合提示工程和生成模型修复错误,得到高质量金融数据集。本发明通过将金融数据聚类后去重,极大程度上节省了计算开销和时间成本,通过处理图片注释并修复表格,得到高质量的金融数据集。
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