公开(公告)号：CN115731433A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211503704.1

申请日：2022-11-28

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 宋杰 ,  张天立 ,  王玉柱 ,  潘淑

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于模型权重混合的在线知识蒸馏方法及系统，包括：1)服务端收集标注数据，划分为训练集和验证集；2)选取N个相同架构的学生模型，并通过线性加权学生参数构建权重混合模型；3)选取数据增强将训练集扩充成N+1份，分别输入N个学生和权重混合模型中，得到N+1个预测输出以及他们的平均集成预测；4)计算每个学生和权重混合模型的分类损失；5)计算每个学生输出与集成预测之间的知识蒸馏损失；6)计算每个学生的参数优化目标并更新N个学生的参数；7)重复3‑6步骤，每个轮次后根据更新后的学生重新构建混合权重模型，并每隔固定轮次Δ，将混合权重模型的参数融合到学生中；8)选取验证集上表现最优的模型部署到终端设备上。

公开(公告)号：CN115471875B

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211341654.1

申请日：2022-10-31

Applicant: 之江实验室

Inventor： 程乐超 ,  郭恒康 ,  宋杰

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明一种多码率的行人识别视觉特征编码压缩方法和装置，所述方法包括下列步骤：1）行人视觉特征提取；2）行人视觉特征压缩编码；3）视觉特征编码解压重建；4）行人重识别。通过在智能安保系统的终端设备部署步骤1）、2），在智能安保服务的中心设备部署步骤3）、4），同时利用网络作为传输媒介从终端设备传输特定码率的内容到服务的中心设备，可以实现智能安保系统中的行人重识别任务，提高安保工作的效率，提高识别精度，减少人工需求。

公开(公告)号：CN115471875A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211341654.1

申请日：2022-10-31

Applicant: 之江实验室

Inventor： 程乐超 ,  郭恒康 ,  宋杰

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明一种多码率的行人识别视觉特征编码压缩方法和装置，所述方法包括下列步骤：1）行人视觉特征提取；2）行人视觉特征压缩编码；3）视觉特征编码解压重建；4）行人重识别。通过在智能安保系统的终端设备部署步骤1）、2），在智能安保服务的中心设备部署步骤3）、4），同时利用网络作为传输媒介从终端设备传输特定码率的内容到服务的中心设备，可以实现智能安保系统中的行人重识别任务，提高安保工作的效率，提高识别精度，减少人工需求。