-
公开(公告)号：CN114117892A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111298708.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/182 , G08G1/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种分布式系统下道路车流量预测方法，包括：搭建Hadoop、Spark集群环境；获取一条道路所有历史车辆数据以及预测当天的实时车辆数据；统计出一天中每个小时的车流量；计算所有的历史车流量与预测当天的实时车流量的向量距离；计算K个向量距离偏差和方差，得到最优的K值；根据K值选择数据训练机器学习回归模型。选择K条历史车流量数据，输入回归模型，得到多组预测值和相应的均方根误差值。根据公式预测当天下一小时的道路车流量。本方法在分布式系统上并行处理庞大的数据，加快计算速度；在K近邻匹配中融合了多种机器学习回归模型，有效地利用了所有历史数据，模型准确率较高。
Search Results
1
records
(took 0.146 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
