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公开(公告)号:CN113382428A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110641877.9
申请日:2021-06-09
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了无线供能物联网全双工基站关联与缓存联合分配方法,包括:利用斯塔克伯格博弈模型对网络供能激励问题、全双工基站关联与缓存资源分配问题进行联合建模。然后通过回溯法对博弈模型求解,利用模型结构特点将其分解为双层背包问题,并通过约束条件对求解空间进行压缩,进而通过交替迭代得到优化结果。该方法能有效降低无线供能物联网的供能和回程传输成本,提高网络运营商收益,适用于具有缓存功能的无线供能蜂窝物联网。
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公开(公告)号:CN112788569A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011618788.4
申请日:2020-12-31
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了无线供能蜂窝物联网中全双工基站的联合休眠与关联方法,包括:针对无线供能异构蜂窝物联网中全双工小基站的回传数据场景,分别建立网络运营商收益优化模型和无线能量发射装置收益优化模型,进而将网络运营商和无线能量发射装置的收益相互作用机制建模成斯塔克伯格博弈模型。利用回溯法和库恩塔克条件对无线能量发射装置收益优化模型求解,并利用求解结果对网络运营商收益优化模型进行化简。通过约束推导的最优解条件对网络运营商收益优化模型进行简化和近似,并利用交替迭代和双层拉格朗日松弛得到优化结果。该方法能有效降低物联网小蜂窝基站接入和回程成本,提高网络资源利用率,适用于无线供能蜂窝物联网中的全双工基站。
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公开(公告)号:CN110881197A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201911132359.3
申请日:2019-11-19
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多运营商无线供能物联网资源优化方法,首先,将运营商与无线供能装置分别建模为主导者和跟随者,通过建立其收益模型,构建基于Stackelberg博弈的供能功率、供能激励、缓存、服务激励联合映射模型;然后利用回溯法先对跟随者收益模型采用约束近似进行求解,依据优化结果对主导者收益模型进行化简和重构,进而确定迭代框架、迭代子问题和优化策略;最终经过交替迭代,得到资源映射结果。本发明主要解决多运营商物联网场景下资源利用率低、收益目标难以协调、虚拟化联合映射复杂度高等问题,能有效提高运营商收益,适用于多运营商无线供能物联网。
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公开(公告)号:CN110881197B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201911132359.3
申请日:2019-11-19
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多运营商无线供能物联网资源优化方法,首先,将运营商与无线供能装置分别建模为主导者和跟随者,通过建立其收益模型,构建基于Stackelberg博弈的供能功率、供能激励、缓存、服务激励联合映射模型;然后利用回溯法先对跟随者收益模型采用约束近似进行求解,依据优化结果对主导者收益模型进行化简和重构,进而确定迭代框架、迭代子问题和优化策略;最终经过交替迭代,得到资源映射结果。本发明主要解决多运营商物联网场景下资源利用率低、收益目标难以协调、虚拟化联合映射复杂度高等问题,能有效提高运营商收益,适用于多运营商无线供能物联网。
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公开(公告)号:CN111669768A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010504499.5
申请日:2020-06-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于全双工自回程的无线供能蜂窝物联网资源优化方法,该方法包括:一、在物联网节点回传数据场景下,将回程网络速率特征、数据完整性特征抽象成约束,将网络运营商和无线能量传输装置的收益互作用关系建模成Stackelberg博弈模型。二、依据回溯法和库恩塔克条件对跟随者收益模型求解,并将结果带入主导者模型进行消元。三、利用回程速率特征约束和变量替换对主导者模型进行化简并转化为双凸模型,通过交替迭代得到最终资源优化结果。该方法能有效降低网络自回程成本,提高网络资源利用率,适用于无线供能蜂窝物联网。
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公开(公告)号:CN113382428B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202110641877.9
申请日:2021-06-09
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了无线供能物联网全双工基站关联与缓存联合分配方法,包括:利用斯塔克伯格博弈模型对网络供能激励问题、全双工基站关联与缓存资源分配问题进行联合建模。然后通过回溯法对博弈模型求解,利用模型结构特点将其分解为双层背包问题,并通过约束条件对求解空间进行压缩,进而通过交替迭代得到优化结果。该方法能有效降低无线供能物联网的供能和回程传输成本,提高网络运营商收益,适用于具有缓存功能的无线供能蜂窝物联网。
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公开(公告)号:CN112788569B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202011618788.4
申请日:2020-12-31
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了无线供能蜂窝物联网中全双工基站的联合休眠与关联方法,包括:针对无线供能异构蜂窝物联网中全双工小基站的回传数据场景,分别建立网络运营商收益优化模型和无线能量发射装置收益优化模型,进而将网络运营商和无线能量发射装置的收益相互作用机制建模成斯塔克伯格博弈模型。利用回溯法和库恩塔克条件对无线能量发射装置收益优化模型求解,并利用求解结果对网络运营商收益优化模型进行化简。通过约束推导的最优解条件对网络运营商收益优化模型进行简化和近似,并利用交替迭代和双层拉格朗日松弛得到优化结果。该方法能有效降低物联网小蜂窝基站接入和回程成本,提高网络资源利用率,适用于无线供能蜂窝物联网中的全双工基站。
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公开(公告)号:CN111669768B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010504499.5
申请日:2020-06-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于全双工自回程的无线供能蜂窝物联网资源优化方法,该方法包括:一、在物联网节点回传数据场景下,将回程网络速率特征、数据完整性特征抽象成约束,将网络运营商和无线能量传输装置的收益互作用关系建模成Stackelberg博弈模型。二、依据回溯法和库恩塔克条件对跟随者收益模型求解,并将结果带入主导者模型进行消元。三、利用回程速率特征约束和变量替换对主导者模型进行化简并转化为双凸模型,通过交替迭代得到最终资源优化结果。该方法能有效降低网络自回程成本,提高网络资源利用率,适用于无线供能蜂窝物联网。
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