一种基于全向智能超表面的通信系统设计方法

    公开(公告)号:CN114666815B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210151425.7

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于全向智能超表面的通信系统设计方法,包括:步骤1,构建以通信系统总功耗最小化为优化目标的优化问题模型;所述通信系统为基于全向智能超表面的通信系统;步骤2,对步骤1中构建的优化问题模型,设置约束条件;约束条件包括:用户最小速率约束、全向智能超表面的相移约束以及分配时隙长度约束;步骤3,对设置约束条件后的优化问题模型进行求解,得到最小化系统总功耗的优化方案。本方法在满足所有用户最低速率要求的情况下,能够降低系统总功耗,实现通信区域的全向覆盖,具有较好的应用价值。

    一种面向用户体验质量的物联网系统多用户调度方法

    公开(公告)号:CN118433249A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410326033.9

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提出了一种面向用户体验质量的物联网系统多用户调度方法,包括:建立通信场景模型,设计用户的业务体验质量评估方法;选择调度用户:采用高斯随机数生成器生成的随机数来预测每个用户的业务体验质量的平均意见得分MOS值,选择随机数最大的一批用户作为调度用户;使用通信场景模型中的基站与调度用户进行通信,根据每个调度用户所进行的业务,计算评估该业务的QoS指标即该体验质量的平均意见得分MOS值;更新高斯随机数生成器;重复上述步骤直至收敛,完成面向用户的物联网系统多用户调度。本发明适用于多业务共存的5G物联网系统,无需比较不同用户组合,无需消耗额外的信令资源来测量QoS。

    一种基于二次分解的深度学习高波动短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118211173A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410196284.X

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于二次分解的深度学习高波动短期负荷预测方法,包括:采集电信网络业务流量数据,作为原始负荷序列;完成对原始负荷序列的第一次分解;计算每个IMF序列的样本熵,进行聚类得到联合固有模态函数;对所有的联合固有模态函数中复杂度最高的联合固有模态函数进行二次分解;将二次分解结果输入矩阵化长短时记忆网络,得到复杂度最高的联合固有模态函数的预测结果;将其余的联合固有模态函数输入向量化长短时记忆网络,得到各联合固有模态函数的预测结果;将所有联合固有模态函数的预测结果进行叠加,得到最终的预测结果,即电信网络业务流量的预测结果,至此完成基于二次分解的深度学习高波动短期负荷预测。

    一种降低导频污染的时分双工物联网系统多用户调度方法

    公开(公告)号:CN116781119A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310575320.9

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种降低导频污染的时分双工物联网系统多用户调度方法,包括:步骤1,针对物联网通信系统特性,建立基站到物联网终端的上下行通信场景模型;步骤2,选择调度用户;步骤3,所选择的调度用户在上行链路发送导频序列给基站,基站为参与导频训练的用户进行信道估计;步骤4,更新用户的可达速率的后验分布;步骤5,重复步骤2‑4直至满足收敛条件,此时步骤2中选择的调度用户为最优,即完成本方法所述的用户调度。本发明能够降低在时分双工MIMO系统中进行用户调度所产生的导频开销及导频污染,提升信道估计的准确度,从而使系统吞吐量优于现有方法下的系统吞吐量。

    一种基于全向智能超表面的通信和雷达目标检测方法

    公开(公告)号:CN115334524A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210767251.7

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于全向智能超表面的通信和雷达目标检测方法,包括:步骤1,构建以最大化最小波束模式增益为优化目标的优化问题模型;所述通信系统为基于全向智能超表面的通信感知一体化系统;步骤2,对步骤1中构建的优化问题模型,设置约束条件;约束条件包括:用户最小速率约束、基站最大发射功率约束、全向智能超表面的幅度和相位约束;步骤3,对设置约束条件后的优化问题模型进行求解,得到最大化最小波束模式增益的优化方案。本方法在保障通信用户服务质量的情况下,进一步提高检测雷达目标的能力。本发明能够充分挖掘和利用系统有限的通信资源,实现系统性能的提升。

    一种基于全向智能超表面的通信系统设计方法

    公开(公告)号:CN114666815A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210151425.7

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于全向智能超表面的通信系统设计方法,包括:步骤1,构建以通信系统总功耗最小化为优化目标的优化问题模型;所述通信系统为基于全向智能超表面的通信系统;步骤2,对步骤1中构建的优化问题模型,设置约束条件;约束条件包括:用户最小速率约束、全向智能超表面的相移约束以及分配时隙长度约束;步骤3,对设置约束条件后的优化问题模型进行求解,得到最小化系统总功耗的优化方案。本方法在满足所有用户最低速率要求的情况下,能够降低系统总功耗,实现通信区域的全向覆盖,具有较好的应用价值。

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