公开(公告)号：CN115994583A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202111202335.8

申请日：2021-10-15

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周婷 ,  倪茂 ,  王绍颖 ,  崔芳

IPC: G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/10

Abstract: 本发明实施例涉及机器学习领域，尤其涉及一种机器学习模型的训练方法、装置和电子设备。先确定包含若干样本数据的样本集合，每个样本数据均包含d维特征；再将每维特征均划分为q个区间，得到qd个邻域，将上述样本集合中的各样本数据分配到各自对应的邻域；之后，计算邻域Di的样本稀有度，再计算邻域Di中每个样本数据的样本异常度，然后计算每个样本数据的样本价值，再根据所述样本价值，确定每个样本数据所对应损失函数的加权系数；其中，基于所述加权系数加权后的损失函数用于机器模型的训练，避免了因样本数据重复、高度相似影响机器模型的训练效果。

公开(公告)号：CN117176722A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202210585822.5

申请日：2022-05-26

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周婷 ,  倪茂 ,  王绍颖 ,  崔芳

IPC: H04L67/1004 ,  H04L67/1025

Abstract: 本申请实施例提出了一种动态重构方法、装置及服务器，所述方法包括：获取计算任务的算力需求；实时更新当前算力资源；根据所述计算任务的算力需求和所述当前算力资源建立任务时延约束、任务类型约束和计算资源约束，以计算费用最小化为目标确定处理所述计算任务的目标异构设备。实现了在满足各计算任务延迟要求的前提下，充分利用异构设备的计算能力完成计算任务，且计算花费最小。

公开(公告)号：CN115965076A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202111174217.0

申请日：2021-10-09

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 倪茂 ,  王绍颖 ,  周婷 ,  崔芳

IPC: G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明实施例涉及机器学习领域，尤其涉及一种网络模型训练方法和设备。其中，上述网络模型训练方法包括：采用大样本数据集对卷积神经网络CNN进行预训练，得到CNN模型，所述CNN预训练模型包括n个子网络，所述n个子网络包括全连接子网络；利用受限玻尔兹曼机RBM子网络替换所述CNN预训练模型中的所述全连接子网络，得到教师模型；所述CNN模型作为学生模型与所述教师模型，组成迁移网络模型；采用小样本数据集对所述迁移网络模型进行训练，以确定所述迁移网络模型中所述RBM子网络的模型参数。本发明实施例中，通过基于受限波尔兹曼机的迁移学习方法，有效实现小样本网络模型的训练。

公开(公告)号：CN119402682A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411513321.1

申请日：2024-10-28

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 汪恒江 ,  何善宝 ,  张蕾 ,  李钰洁 ,  崔芳 ,  倪茂 ,  王绍颖 ,  赵楠

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/44

Abstract: 本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备、介质和电子产品，该视频处理方法包括：通过视频处理模型，对待处理视频进行特征提取处理，得到所述待处理视频的特征信息；通过所述视频处理模型，根据所述待处理视频的特征信息，确定所述待处理视频的运动场景类别；根据所述待处理视频的运动场景类别，确定与所述待处理视频匹配的视频对齐策略；通过所述视频处理模型，利用所述视频对齐策略，对所述待处理视频进行对齐处理，并对处理后的所述待处理视频进行重建处理，得到目标视频。通过本申请实施例，能够根据具体的待处理视频的运动场景特点，动态的选择视频对齐策略，提升了视频对齐的质量和效率，进而提升了视频重建效果。

公开(公告)号：CN117176656A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202210585795.1

申请日：2022-05-26

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 倪茂 ,  王绍颖 ,  周婷 ,  崔芳

IPC: H04L47/125 ,  H04L47/2425 ,  H04L47/36

Abstract: 本申请实施例提出了一种任务卸载方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取数据流计算任务的特征，所述数据流计算任务的特征包括所需计算资源量、所需处理密度、输出数据大小与输入数据大小的比率，以及任务效用；根据所述数据流计算任务的特征建立计算约束和通信约束，以任务效用最大化为目标确定待卸载的数据流计算任务，能够优化设备到设备卸载策略，在资源池有限的情况下，以最大化成功执行的任务的总效用为目标合理利用资源池。

公开(公告)号：CN117215731A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202210614913.7

申请日：2022-05-31

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王绍颖 ,  周婷 ,  倪茂 ,  崔芳

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提出了一种深度学习的任务调度方法、参数服务器、设备及介质，其中，上述任务调度方法中，获取全局模型在基准数据集上的基准表征；将所述全局模型广播至多个终端；接收每一终端上传的终端表征，将每一终端表征与所述基准表征进行对比，获得每一终端表征的近似度；依据所有的近似度选取多个终端，指令所选取的终端训练所述全局模型，得到本地模型，其中，通过在相应终端上存储的终端数据集上进行训练，获得终端的本地模型；接收每一终端上传的本地模型，聚合上传的本地模型，以生成更新的全局模型，实现了不进行源数据交换的前提下评估各终端数据对全局模型的训练价值，进而优化了深度学习任务的调度策略。

公开(公告)号：CN117193897A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202210612403.6

申请日：2022-05-31

Applicant: 中国移动通信集团终端有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周婷 ,  倪茂 ,  王绍颖 ,  崔芳

IPC: G06F9/451 ,  G06F3/0481 ,  G06F3/0484 ,  G06F3/0488

Abstract: 本申请实施例提出了一种跨终端的屏幕交互方法、装置、终端设备及介质，其中，上述方法包括：建立虚拟窗口，所述虚拟窗口由第一设备区域和交互设备区域相互拼接得到，所述第一设备区域与第一设备屏幕对应，所述交互设备区域与交互设备屏幕对应；与所述交互设备建立无线连接；接收第一控制事件，依据所述第一控制事件生成绘制事件；通过所述虚拟窗口监控所述绘制事件在所述第一设备屏幕的操作位置，将所述操作位置映射于所述第一设备区域，获取区域位置；当所述区域位置位于所述第一设备区域外，将所述绘制事件通过所述无线连接发送至所述交互设备，以使所述交互设备生成绘制内容进行显示，本申请部署灵活性高、步骤简单易行、显示效果较好。