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公开(公告)号:CN112203229A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011021649.3
申请日:2020-09-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
Abstract: 本发明揭示了一种基于蓝牙扫描和社交拓扑网络的短距疫情追踪方法,或理解为传播网络构建方法。利用用户手机、手环等设备基于app的注册绑定,并利用蓝牙扫描的MAC地址或UUID,获取真实的接触人群信息,通过在后端服务器设置包括索引、接触时间戳、接触次数、接触持续时间、接触强度及RSSI等数据字段的接触信息,在疾控中心的前端平台可视化为点线拓扑结构、用于展示人员间接触关系的社交网络图,实现了疾控中心对区域人员的健康状况和区域人员之间接触情况的实时可视化监测,给疾控中心的疫情追踪提供客观的参考标准;可应用于包括但不限于新冠肺炎等多种类型传染病疫情追踪,作为疾控工作的信息化辅助工具。
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公开(公告)号:CN113163336A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110382223.9
申请日:2021-04-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
Abstract: 本发明揭示了一种基于泛基站构建时序有向关系网的接触者追踪方法,通过用户手机扫描、连接、访问周边泛基站,并联网面向后台服务器上传、存储用户与当前建立连接的泛基站之间的关联信息,且在后台服务器中通过处理泛基站与用户的关联性追溯基于时间节点的用户之间接触关系,上级追踪人员通过接入互联网的前端平台访问后台服务器,检索、追溯并通过计算机可视化方法,以点线图的形式还原用户及泛基站的接触关系,并基于接触同一或同一类泛基站的所有用户筛选所需追踪对象。应用本发明接触者追踪的技术方案,基于扫描泛基站还原间接接触关系,在关系网构建时优化了时序有向性,能弥补因时差造成接触关系缺失的缺陷,提升追踪的完整性和可靠性。
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