公开(公告)号：CN113205058A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110536364.1

申请日：2021-05-18

Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院

Inventor： 胡雨 ,  安竹林 ,  徐勇军 ,  程坦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种防止非活体攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤一：训练2D人脸识别模型和3D人脸识别模型；步骤二：对人脸进行录入；步骤三：对人脸进行识别，在对人脸进行识别时，通过测温热成像模块判定检测人脸是真实人脸还是立体模型人脸，并结合2D与3D人脸识别模型进行联合判断。本发明所述的一种防止非活体攻击的人脸识别方法，区别于传统的2D人脸识别，新加入的3D人脸识别模型可基于深度信息提取不同人脸的曲面特征，可在2D人脸识别基础上对抗照片、视频等平面攻击，且该3D人脸识别模型区别于一般的3D防伪或人脸验证模型，可以独立识别不同人脸，具备人脸识别功能。

公开(公告)号：CN112183481A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011182517.9

申请日：2020-10-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院

Inventor： 胡雨 ,  安竹林 ,  张章斌 ,  徐勇军 ,  程坦

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法，其包括以下步骤：以下步骤：通过图像采集装置分别采集待识别个体的3D人脸图像；利用PCL点云库对3D人脸图像进行点云处理，分别得到高精度伪RGB图和低精度伪RGB图；构建人脸识别模型并输入高精度伪RGB图、低精度伪RGB图，提取特征向量Ai作为对比基准和特征向量Bi，通过计算特征向量Bi与特征向量Ai的相似度，判断相似度最高的特征向量Bi与特征向量Ai之间的距离是否大于预定阈值，是则识别成功，否则识别失败；本发明3D人脸图像通过点云处理后在人脸识别模型进行处理分析，充分利用低精度点云与高精度点云之间的特征关联，有效提高了在结构光摄像头进行人脸识别的准确率。