公开(公告)号：CN113946420A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111174828.5

申请日：2021-10-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李栋 ,  李煜峰 ,  高凯 ,  王义

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明提供一种用于提供物联网运行环境的方法，包括：获取应用代码，其中，应用代码包括各种事件对应的回调函数的优先级；对应用代码进行解析以获取用户为各种事件对应的回调函数指定的优先级，并在解析过程中请求获取相应的物联网功能；相应的物联网功能被请求获取时，登记相应事件对应的回调函数并为其添加指定的优先级，相应事件发生时触发对应的回调函数；接收触发的回调函数，并按照优先级从高到低的顺序进行存储；按照回调函数的优先级顺序取出和执行回调函数。该方法可根据任务的实时需求，执行用户指定的回调函数，满足物联网端设备对实时性的需求。

公开(公告)号：CN116091841A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310173583.7

申请日：2023-02-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高凯 ,  李栋 ,  王义 ,  陈益强

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于端边云协同的深度神经网络分类方法，其获取经训练的多出口分类模型；根据端设备、边缘设备、云设备上可用的CPU、内存、网络带宽对经训练的多出口分类模型进行在线动态分区以确定使端边云协同推理的总的处理时延期望最小化的协同推理策略，多出口分类模型的任一出口模块进行提前分类预测的结果未达标时，该出口模块启动最优出口预测以从下游的出口模块和预测层中确定最有可能使分类预测的结果达标的最优出口，并指示下一次的分类预测跳跃至最优出口执行。