公开(公告)号：CN117690578A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311648662.5

申请日：2023-12-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 蒋鑫龙 ,  陈益强 ,  闫振 ,  张腾 ,  黄武亮

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明实施例提供了一种疾病预测模型的训练方法，该方法包括：获取医疗数据集，其包括多个医疗数据，每个医疗数据对应有一种或多种症状，部分医疗数据对应有一种或多种疾病；将每个医疗数据作为一个医疗数据节点、每种症状作为一个症状节点、每种疾病作为一个疾病节点，基于所述医疗数据集构建异构图；基于图神经网络构建初始疾病预测模型，并以异构图为输入、每个医疗数据节点与每个疾病节点之间是否有边为输出，采用异构图对初始疾病预测模型进行多轮迭代训练直至收敛，并在每轮训练过程中基于对比损失更新疾病预测模型参数。本发明的方法可以提高疾病预测模型的性能，从而更好地辅助医生进行疾病诊断。

公开(公告)号：CN117197116A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311277478.4

申请日：2023-09-28

Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 蒋鑫龙 ,  闫振 ,  陈益强 ,  戴伟伟

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种疾病辅助检测系统、方法、设备及存储介质，涉及神经网络领域，包括：异构图构建模块，用于获取预设图像数据集中的目标数据，根据目标数据构建异构图和对应的特征矩阵；实例提取模块，用于根据预设任务场景生成对应的元路径，并根据异构图和特征矩阵提取元路径对应的元路径实例；链路预测模块，用于利用预设图神经网络生成元路径实例得到对应的目标特征表示，根据目标特征表示进行异构图的链路预测，以根据预测结果确定疾病检测结果。可以将图像数据建模成异构图的形式，把眼病的诊断转化为异构图中的链路预测问题，然后基于异构图神经网络和元路径在异构图上进行结点之间的链路预测，提供更加有效地眼病辅助诊断结果。

公开(公告)号：CN117612709A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311800401.0

申请日：2023-12-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈益强 ,  张腾 ,  蒋鑫龙 ,  高晨龙 ,  陈前 ,  黄武亮 ,  闫振

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种医疗任务模型的联邦构建方法，用于同时构建适用于执行不同任务的医疗任务模型，所述方法包括：步骤S1：通用模型构建步骤，以联邦学习的方式通过步骤S11的初始化步骤和步骤S12的联邦训练步骤构建一个适用于各种医疗任务的通用模型，步骤S2：医疗任务模型组合步骤：将多次联邦训练后中心服务器得到的特征提取模型作为通用模型，并将该通用模型作为特征提取器，将其分别与多个目标任务对应的嵌入模块和输出模块组合以构成每个目标任务对应的医疗任务模型。