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公开(公告)号：CN102609460A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210011178.7
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于用户分类的微博客数据采集方法。该方法首先初始化用户进行用户分类的数据；对获得的用户特征进行提取，取得可用于进行用户确定的特征数据；对提取出的数据进行过滤，多过滤后的数据根据特征之间的关系进行用户类型确定；对不同类别的用户采用不同的策略进行数据采集。该方法能够保证微博客数据采集的完整性和实时性，并能进行自适应的调整，以适应网络数据的变化。
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公开(公告)号：CN102426610A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201210010315.5
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博排名方法，该方法首先计算消息的实时性权值和消息作者影响力权值，然后将二者的加权平均值作为该消息的排名值，并基于所计算的排名值对消息进行排序。该方法通过将微博作者权威性和消息实时性相结合来进行排名，提高了当前微博检索结果的精确度。而且计算微博作者的影响力计算的方法简单高效，还适用于对微博系统中得用户进行权威性或者影响力排名。
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公开(公告)号：CN102426610B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210010315.5
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博排名方法，该方法首先计算消息的实时性权值和消息作者影响力权值，然后将二者的加权平均值作为该消息的排名值，并基于所计算的排名值对消息进行排序。该方法通过将微博作者权威性和消息实时性相结合来进行排名，提高了当前微博检索结果的精确度。而且计算微博作者的影响力计算的方法简单高效，还适用于对微博系统中得用户进行权威性或者影响力排名。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103631949A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310674521.0
申请日：2013-12-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30964
Abstract: 本发明提供一种社交网络数据采集方法和系统，所述方法包括根据用户资料和用户过去一段时间的数据更新信息，将该用户归于预先设定的多个用户组中的一个，得到该用户组的数据更新分布向量。其中，每个用户组中用户的用户资料和数据更新信息相似，用户组的数据更新分布向量体现该用户组中所有用户在一个时间区间内所有时间片段的数据更新行为。所述方法还包括根据所述用户组的数据更新分布向量，制定该用户在一个时间区间内不同时间片段的数据采集策略。本发明可针对不同的用户制定不同的实时数据采集策略，提高了社交网络数据采集的实时性和效率。
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公开(公告)号：CN103279484B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310144152.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客系统中未来意见领袖的创建方法及系统，方法包括：步骤1，初始化网络环境；步骤2，选择博弈发起方用户；步骤3，选择博弈接收方用户；步骤4，构建博弈收益矩阵；步骤5，计算是否存在纳什均衡点，如果存在则选择使双方用户收益和最大的纳什均衡点，根据纳什均衡点执行相应的关系动作和消息动作，如果不存在则选择执行使博弈发起方用户收益最大的关系动作或消息动作；步骤6，更新用户属性；步骤7，计算意见领袖特征值；步骤8，根据意见领袖特征值的变化趋势，获得成为意见领袖的用户特征组合，利用用户特征组合创建未来意见领袖。本发明在博弈过程中选择用户行为，对微博系统中网络拓扑结构生成与变化进行评估。
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公开(公告)号：CN102609460B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210011178.7
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于用户分类的微博客数据采集方法。该方法首先初始化用户进行用户分类的数据；对获得的用户特征进行提取，取得可用于进行用户确定的特征数据；对提取出的数据进行过滤，多过滤后的数据根据特征之间的关系进行用户类型确定；对不同类别的用户采用不同的策略进行数据采集。该方法能够保证微博客数据采集的完整性和实时性，并能进行自适应的调整，以适应网络数据的变化。
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公开(公告)号：CN103279484A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310144152.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客系统中未来意见领袖的创建方法及系统，方法包括：步骤1，初始化网络环境；步骤2，选择博弈发起方用户；步骤3，选择博弈接收方用户；步骤4，构建博弈收益矩阵；步骤5，计算是否存在纳什均衡点，如果存在则选择使双方用户收益和最大的纳什均衡点，根据纳什均衡点执行相应的关系动作和消息动作，如果不存在则选择执行使博弈发起方用户收益最大的关系动作或消息动作；步骤6，更新用户属性；步骤7，计算意见领袖特征值；步骤8，根据意见领袖特征值的变化趋势，获得成为意见领袖的用户特征组合，利用用户特征组合创建未来意见领袖。本发明在博弈过程中选择用户行为，对微博系统中网络拓扑结构生成与变化进行评估。
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公开(公告)号：CN103631949B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310674521.0
申请日：2013-12-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种社交网络数据采集方法和系统，所述方法包括根据用户资料和用户过去一段时间的数据更新信息，将该用户归于预先设定的多个用户组中的一个，得到该用户组的数据更新分布向量。其中，每个用户组中用户的用户资料和数据更新信息相似，用户组的数据更新分布向量体现该用户组中所有用户在一个时间区间内所有时间片段的数据更新行为。所述方法还包括根据所述用户组的数据更新分布向量，制定该用户在一个时间区间内不同时间片段的数据采集策略。本发明可针对不同的用户制定不同的实时数据采集策略，提高了社交网络数据采集的实时性和效率。
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