公开(公告)号：CN115719520A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211387390.3

申请日：2022-11-07

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  白燕南 ,  郭晨阳 ,  谭光明 ,  孙凝晖 ,  唐胜 ,  谢添

IPC: G06V40/40 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出一种基于量化技术的图像深伪检测加速方法和系统，包括：获取已标记深伪检测结果的训练视频，从训练视频中抽取伪造检测的关键帧，对关键帧进行压缩并去除冗余信息后提取保留伪造检测关键维度的帧特征；基于帧特征，利用人脸识别算法，定位关键帧中人脸位置信息，基于人脸位置信息、帧特征和已标记深伪检测结果，训练得到初始检测模型；对初始检测模型的权重、激活值进行量化转换，并验证推理速度和精度损失间的平衡，将量化转换后的初始检测模型作为中间模型；对中间模型进行微调或重训练，得到最终的深度伪造检测模型；将待深度伪造检测的视频输入深度伪造检测模型，得到其是否属于伪造视频的检测结果。