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公开(公告)号：CN101231634B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200710308516.2
申请日：2007-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用图划分方法来自动提取多文档文摘的方法，包括以下步骤：进行句子边界切分，把文档用切分出来的句子表示；将句子表示成向量，计算句子两两间的相似度构成句子关联矩阵，并按指定的阈值对关联矩阵进行约简，同时进行规范化处理；在多文档文摘中引入主题的隐性逻辑结构的挖掘，将文档集按主题划分成不同的隐性子主题，从而把文摘任务转化为对子主题的选取和抽取过程；利用图划分的方法，既从全局特性上保证句子所在子主题的重要度，又从局部特性上保证不同子主题之间内容的低冗余性，从而有效提高了文摘质量。
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公开(公告)号：CN101231634A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200710308516.2
申请日：2007-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用图划分方法来自动提取多文档文摘的方法，包括以下步骤：进行句子边界切分，把文档用切分出来的句子表示；将句子表示成向量，计算句子两两间的相似度构成句子关联矩阵，并按指定的阈值对关联矩阵进行约简，同时进行规范化处理；在多文档文摘中引入主题的隐性逻辑结构的挖掘，将文档集按主题划分成不同的隐性子主题，从而把文摘任务转化为对子主题的选取和抽取过程；利用图划分的方法，既从全局特性上保证句子所在子主题的重要度，又从局部特性上保证不同子主题之间内容的低冗余性，从而有效提高了文摘质量。
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