一种分布式的趋同行为挖掘方法与系统

    公开(公告)号:CN108563715B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810271602.9

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种分布式的趋同行为挖掘方法和系统,包括:获取由四元组数据组成的数据集合,四元组数据包括对象、事件、时间点和权重,将数据集合按照事件类型划分为多个事件集合;为事件集合构建索引树,根据事件集合中的时间点确定索引树的时间总长,根据线段树划分法将时间总长拆分为时间段,索引树的每个节点对应时间段中每个对象的权重和,存储索引树至分布式数据库;获取待查询对象的待查询事件和待查询时间段,在分布式数据库查找与待查询事件相对应的索引树,作为待查询索引树,在待查询索引树中查询待查询时间段中每个对象的权重和,作为待查询对象的趋同程度,选择趋同程度最高的对象作为挖掘结果。

    一种分布式的趋同行为挖掘方法与系统

    公开(公告)号:CN108563715A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810271602.9

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种分布式的趋同行为挖掘方法和系统,包括:获取由四元组数据组成的数据集合,四元组数据包括对象、事件、时间点和权重,将数据集合按照事件类型划分为多个事件集合;为事件集合构建索引树,根据事件集合中的时间点确定索引树的时间总长,根据线段树划分法将时间总长拆分为时间段,索引树的每个节点对应时间段中每个对象的权重和,存储索引树至分布式数据库;获取待查询对象的待查询事件和待查询时间段,在分布式数据库查找与待查询事件相对应的索引树,作为待查询索引树,在待查询索引树中查询待查询时间段中每个对象的权重和,作为待查询对象的趋同程度,选择趋同程度最高的对象作为挖掘结果。

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