公开(公告)号：CN118858594A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411062004.2

申请日：2024-08-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陆会贤 ,  李蕾 ,  张玉成 ,  陆在旺 ,  李和阳

IPC: G01N33/24 ,  G01T1/36

Abstract: 本发明提出一种土壤养分伽马能谱探测方法和装置，其特征在于，包括：获取待探测的土壤，伽马能谱仪中的闪烁晶体接收该土壤的伽马射线后产生光子，该光子聚到该伽马能谱仪中的光电倍增管形成电流脉冲，该光电流通过该伽马能谱仪中的前置放大电路形成电压脉冲；该电压脉冲经过信号放大电路放大后与负压偏置信号叠加后输入单端转差分电路，得到差分信号，该差分信号进入模数转换器进行采样并进行多道脉冲幅度分析，从而获得该土壤的伽马能谱测量的多道谱数据。

公开(公告)号：CN118570469A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410647059.3

申请日：2024-05-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 董飞扬 ,  李蕾 ,  金济众 ,  李和阳 ,  张玉成 ,  高树琴

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的水蚀沟识别方法，包括：进行数据采集，生成选定区域的水蚀沟数据集；搭建采用水蚀沟提取算法的语义分割神经网络，将所述水蚀沟数据集输入到所述语义分割神经网络，训练出水蚀沟提取模型；将待识别图像输入到所述水蚀沟提取模型中进行模型推理，从所述待识别图像中识别出水蚀沟信息。本发明还提供一种基于计算机视觉的水蚀沟识别系统、存储介质及电子设备。借此，本发明能够自动实现对水蚀沟进行精准定位和准确识别，可节省大量的时间和人力成本，适用于大范围动态监测。