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公开(公告)号:CN102262814A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201010194625.8
申请日:2010-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种环境监测装置,包括普通监测器、融合监测器以及监测基站;其中,至少一个所述的普通监测器与一融合监测器构成一微型网络;所述微型网络中的普通监测器对所在区域内的环境进行监测,将监测结果发送到所属微型网络中的融合监测器上;所述融合监测器将所属微型网络中的所有普通监测器的监测结果以及自身的监测结果加以融合,然后将融合后的结果发送到所述的监测基站;所述的监测基站负责接收、综合各个微型网络的融合后的监测结果。监测器节点采用自适应方式对发射功率进行控制以降低发射能耗,并周期性采集环境信息,采用深度睡眠技术,关闭无线通信模块、传感模块及微处理器模块,可达到较长工作寿命。
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公开(公告)号:CN102221551A
公开(公告)日:2011-10-19
申请号:CN201110148015.9
申请日:2011-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种蓝藻监测装置及方法,该方法包括采集多幅标本图像,利用该标本图像分别组成一标本蓝藻图像集合以及一待测图像训练集合;基于该标本蓝藻图像集合和该待测图像训练集合,计算得到蓝藻像素特征阈值;采集待测图像;根据该蓝藻像素特征阈值划分该待测图像的蓝藻区域和非蓝藻区域;当该蓝藻区域的面积与该待测图像的面积之比超过一预警阈值时,生成预警信息。本发明基于水面图像自动实时地对蓝藻进行监测,根据蓝藻的暴发强度进行预警。在监测装置上实现待测图像采集、处理和暴发强度评估计算,仅向远程监测中心传输蓝藻暴发强度结果,降低数据传输量。将预警信息和蓝藻定位信息一同发送至远程监测中心,便于定位蓝藻暴发位置。
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公开(公告)号:CN102404817A
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN201110328212.9
申请日:2011-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及一种多汇聚节点无线传感器网络组网方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤101,由控制服务器根据需求向网络中发送采集传感数据的控制命令;步骤102,由普通节点负责采集传感数据,发送给汇聚节点;步骤103,由汇聚节点收集采集到的传感数据,并向普通节点发送采集传感数据的命令,同时负责将采集到的传感数据发送给无线基站;步骤104,由时间服务器负责每个汇聚节点的时间同步;步骤105,由无线基站接收的传感数据通过网络传送给数据服务器,同时将采集传感数据的命令发送给汇聚节点,无线基站配备长距离无线通信模块;步骤106,由数据服务器负责存储采集的传感数据。
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公开(公告)号:CN102404817B
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201110328212.9
申请日:2011-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及一种多汇聚节点无线传感器网络组网方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤101,由控制服务器根据需求向网络中发送采集传感数据的控制命令;步骤102,由普通节点负责采集传感数据,发送给汇聚节点;步骤103,由汇聚节点收集采集到的传感数据,并向普通节点发送采集传感数据的命令,同时负责将采集到的传感数据发送给无线基站;步骤104,由时间服务器负责每个汇聚节点的时间同步;步骤105,由无线基站接收的传感数据通过网络传送给数据服务器,同时将采集传感数据的命令发送给汇聚节点,无线基站配备长距离无线通信模块;步骤106,由数据服务器负责存储采集的传感数据。
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公开(公告)号:CN102221551B
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201110148015.9
申请日:2011-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种蓝藻监测装置及方法,该方法包括采集多幅标本图像,利用该标本图像分别组成一标本蓝藻图像集合以及一待测图像训练集合;基于该标本蓝藻图像集合和该待测图像训练集合,计算得到蓝藻像素特征阈值;采集待测图像;根据该蓝藻像素特征阈值划分该待测图像的蓝藻区域和非蓝藻区域;当该蓝藻区域的面积与该待测图像的面积之比超过一预警阈值时,生成预警信息。本发明基于水面图像自动实时地对蓝藻进行监测,根据蓝藻的暴发强度进行预警。在监测装置上实现待测图像采集、处理和暴发强度评估计算,仅向远程监测中心传输蓝藻暴发强度结果,降低数据传输量。将预警信息和蓝藻定位信息一同发送至远程监测中心,便于定位蓝藻暴发位置。
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公开(公告)号:CN102262814B
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN201010194625.8
申请日:2010-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种环境监测装置,包括普通监测器、融合监测器以及监测基站;其中,至少一个所述的普通监测器与一融合监测器构成一微型网络;所述微型网络中的普通监测器对所在区域内的环境进行监测,将监测结果发送到所属微型网络中的融合监测器上;所述融合监测器将所属微型网络中的所有普通监测器的监测结果以及自身的监测结果加以融合,然后将融合后的结果发送到所述的监测基站;所述的监测基站负责接收、综合各个微型网络的融合后的监测结果。监测器节点采用自适应方式对发射功率进行控制以降低发射能耗,并周期性采集环境信息,采用深度睡眠技术,关闭无线通信模块、传感模块及微处理器模块,可达到较长工作寿命。
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公开(公告)号:CN102306231A
公开(公告)日:2012-01-04
申请号:CN201110149811.4
申请日:2011-06-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于海计算的水环境参数预测装置及方法,该方法包括:每个设置在目标水域的预测器分别采集至少一种水环境参数数据并广播给其他预测器;将采集一目标水环境参数数据的一预测器作为控制预测器,控制预测器基于接收到的广播数据和自身采集的数据进行判断,当只存在该目标水环境参数数据,或,不存在与该目标水环境参数紧密关联的其他水环境参数的数据时,根据目标水环境参数数据建立水环境参数预测模型,当存在与该目标水环境参数紧密关联的其他水环境参数的数据时,根据与该目标水环境参数紧密关联的其他水环境参数数据建立水环境参数预测模型;根据建立的该水环境参数预测模型计算该目标水环境参数的预测值。
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