公开(公告)号：CN105045857A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510401458.2

申请日：2015-07-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 熊锦华 ,  张巧 ,  程学旗 ,  张水源 ,  许洪波 ,  余智华

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/951 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种社交网络谣言识别方法及系统，该方法包括获取微博信息例，并获取所述微博信息例的微博信息与用户信息，根据所述微博信息与所述用户信息，提取所述微博信息例的微博内容特征，所述微博内容特征包括浅层文本特征与微博深层隐含特征；根据所述用户信息，提取所述用户的基本属性特征与用户深层隐含特征，根据所述微博信息提取所述微博的微博流行度特征，所述微博流行度特征包括基于流行度及流行度趋势的波动性特征与差异性特征以及转发特征；根据所述浅层文本特征、所述微博深层隐含特征、所述基本属性特征、所述用户深层隐含特征、所述微博流行度特征，构建特征向量，训练分类器，将所述特征向量输入所述分类器并输出结果。

公开(公告)号：CN104933622A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201510109475.9

申请日：2015-03-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 熊锦华 ,  张巧 ,  程学旗 ,  张水源 ,  许洪波 ,  张国清 ,  余智华

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及社交网络分析领域，特别涉及一种基于用户和微博主题的微博流行度预测方法及系统，该方法包括：获取预设时间段内的微博数据和用户数据，根据所述微博数据和所述用户数据，获取用户属性特征和微博主题特征，将所述用户属性特征进行归一化处理，以处理后的所述用户特征进行用户聚类，并根据聚类结果，获取用户的类别信息；根据所述微博主题特征和所述用户的类别信息，获取用户聚类在所述微博主题下的转发特征，并计算所述用户聚类在所述微博主题下的权重系数；根据所述微博主题特征、所述用户属性特征、所述权重系数，构建微博流行度预测模型，通过所述微博流行度预测模型对微博流行度进行预测。