-
公开(公告)号:CN113190733B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202110459851.2
申请日:2021-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多平台的网络事件流行度预测方法,包括以下步骤:分别获取多个平台的网络事件的流行度预测序列,并融合多个流行度预测序列形成网络事件的流行度联合预测序列;分别获取多个平台的网络事件的流行度历史序列,并融合多个流行度历史序列形成网络事件的流行度联合历史序列;利用生成式对抗网络将流行度联合预测序列与流行度联合历史序列进行对齐,得到网络事件的流行度最终预测序列。
-
公开(公告)号:CN113190734A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110461513.2
申请日:2021-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于单平台的网络事件流行度预测方法,包括以下步骤:将网络事件在时序上按照固定时间间隔进行划分以形成多个事件片段,并提取各个事件片段的多个维度特征;分别提取各个事件片段的多个维度特征中的相同维度特征以形成多个维度时序特征,并融合多个维度时序特征得到网络事件的统一特征;根据统一特征预测网络事件的流行度。
-
公开(公告)号:CN113190733A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110459851.2
申请日:2021-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多平台的网络事件流行度预测方法,包括以下步骤:分别获取多个平台的网络事件的流行度预测序列,并融合多个流行度预测序列形成网络事件的流行度联合预测序列;分别获取多个平台的网络事件的流行度历史序列,并融合多个流行度历史序列形成网络事件的流行度联合历史序列;利用生成式对抗网络将流行度联合预测序列与流行度联合历史序列进行对齐,得到网络事件的流行度最终预测序列。
-
-