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公开(公告)号：CN115641609A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211241919.0
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于行人重识别的基于样本孤立机制的身份隐私保护方法和系统。该方法包括：给定干净图像，通过生成器学习扰动以生成相应的对抗图像；将对抗图像和干净图像输入目标模型中，分别获得对抗特征和干净特征；针对目标模型，利用对抗特征和干净特征，采用身份隔离损失、错误分类损失和错误排序损失对生成器进行训练，以生成最佳扰动；将生成的最佳扰动添加到目标人物的图像中，得到目标人物的对抗图像；通过对抗图像保护目标人物以防御恶意查询。本发明提出了一种身份隔离机制，将对抗性图像明确限制在一个孤立的位置，使得目标人物既远离原始身份，也远离任何其他身份，从而保护其不会被非法查询检索到。
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