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公开(公告)号：CN114861766A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210387628.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒度演化的动态链路预测方法和系统。该方法包括：对动态图的每个时间片下的图进行划分，得到多粒度子图；从多粒度子图中提取节点的结构特征；从多粒度子图中学习图的动态演变规律，得到不同粒度的子图的动态演化特征，并将不同粒度的子图的动态演化特征进行融合，得到节点的动态演化特征；将节点的结构特征与节点的动态演化特征融合，得到包含时空特征的节点表示，根据包含时空特征的节点表示预测未来链路。本发明能够挖掘更丰富的图信息，从而增强对结构特征的提取能力，提高链路预测的准确率；本发明能够充分实现动态特征的融合，增强对动态特征的学习能力，进而提高了链路预测的性能。
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