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公开(公告)号:CN117711071A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311541355.7
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer架构的伪造人脸检测方法及装置。所述方法包括:构建人脸数据集;对原始图片进行数据增强;将原始图片作为教师网络的输入,将增强图片作为学生网络的输入,并基于学生网络的预测结果与ground truth之间的差距,以及教师网络与学生网络对图片中不同人脸区域的预测结果之间的差距,来训练学生网络,以得到预训练学生网络;将所述原始图片分别作为教师网络和预训练学生网络的输入,并基于教师网络与预训练学生网络对该原始图片的预测结果之间的差距,来训练预训练学生网络,以得到训练后的学生网络;基于训练后的学生网络,获取待检测图片的人脸预测结果。本发明可以降低模型的参数需求与计算量,提升模型的鲁棒性。
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