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公开(公告)号:CN117710678A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311814465.6
申请日:2023-12-27
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于语义‑实例‑全景关联约束的全景分割方法,包括:接收待全景分割的图片;将待全景分割的图片输入至全景分割模型,得到全景分割结果;其中,全景分割模型包括:特征提取部分,用于对输入的图片进行多尺度的特征提取,得到语义多尺度特征和实例多尺度特征;门控编码模块,用于通过双向信息交互增强语义多尺度特征和实例多尺度特征,得到强化语义多尺度特征和强化实例多尺度特征;语义头模块,用于对强化语义多尺度特征进行预测,得到语义预测结果;实例头模块,用于对强化实例多尺度特征进行预测,得到实例预测结果;融合模块,用于将语义预测结果和实例预测结果进行融合得到全景分割结果。本发明提高了分割精度与效率。