公开(公告)号：CN118998639A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411019407.9

申请日：2024-07-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 刘韡烨 ,  王浩文 ,  王勇 ,  田宇涵 ,  谢建国 ,  徐志京

IPC: F17D5/06 ,  F17D5/02 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/20 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及一种基于地下管网多元传感器数据的气体泄露检测方法，包括：获取设置在地下管网周边土壤的多种环境传感器的检测数据；采用训练好的生成模型对所述多种环境传感器的检测数据进行数据增强处理，得到时间序列数据；将所述时间序列数据输入至训练好的神经网络模型中，得到气体泄露检测结果；其中，所述神经网络模型包括：特征提取部分，用于提取所述时间序列数据的深层特征，得到深层特征数据；注意力层部分，用于对所述深层特征数据进行去噪处理，并将深层特征数据前后空间和通道特征进行结合；LSTM层部分，用于对去噪后的深层特征数据进行处理，输出气体泄露检测结果。本发明能够有效提高气体泄漏检测精度。