-
公开(公告)号：CN113079559B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110350598.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种中低轨卫星联合组网的星间链路功率分配方法，包括：提供中低轨卫星星间链路，进行传输功率初始化；更新星间链路距离；利用所有低轨卫星，以非合作博弈的方式优化效用函数和传输功率值；确定低轨卫星总效用，并保存到数组中；中轨卫星负责更新惩罚因子，并重复博弈步骤，找出数组中卫星总效用的最大值，将效用值最大时的惩罚因子定为最优惩罚因子，重新博弈，得到的功率值作为均衡解；在当前时刻将各低轨卫星的传输功率调节为均衡解。本发明的方法采用分布式的非合作博弈的方法来优化星间链路的功率分配，由低轨卫星各自根据位置信息进行链路质量预估后进行传输功率的分配，复杂度低，且在保证系统性能的同时，能够节省功率资源。
-
公开(公告)号：CN113079559A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110350598.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种中低轨卫星联合组网的星间链路功率分配方法，包括：提供中低轨卫星星间链路，进行传输功率初始化；更新星间链路距离；利用所有低轨卫星，以非合作博弈的方式优化效用函数和传输功率值；确定低轨卫星总效用，并保存到数组中；中轨卫星负责更新惩罚因子，并重复博弈步骤，找出数组中卫星总效用的最大值，将效用值最大时的惩罚因子定为最优惩罚因子，重新博弈，得到的功率值作为均衡解；在当前时刻将各低轨卫星的传输功率调节为均衡解。本发明的方法采用分布式的非合作博弈的方法来优化星间链路的功率分配，由低轨卫星各自根据位置信息进行链路质量预估后进行传输功率的分配，复杂度低，且在保证系统性能的同时，能够节省功率资源。
-
公开(公告)号：CN111867104A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010681820.7
申请日：2020-07-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种低轨卫星下行链路的功率分配方法，包括：低轨卫星初始化，建立马尔科夫决策过程；观测当前状态St；根据探索因子的概率随机选取动作或选取最优动作；根据动作at获得新状态St+1和当前状态St的即时奖励rt，将(st，at，rt，st+1)四元组存储到经验池中；当循环周期大于训练数量时，对当前网络进行训练；在当前时隙为目标网络更新频率的整数倍时，更新目标网络的参数；当前时隙增1；重复上述步骤直到当前时隙大于时隙计数器，当前时隙设为1且循环周期的计数增1；重复步骤直到循环周期大于训练网络周期数。本发明的分配方法采用深度强化学习算法来动态分配多波束低轨卫星的子载波功率，从而最大化低轨卫星的容量，提升频谱效率。
-
公开(公告)号：CN111867104B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010681820.7
申请日：2020-07-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种低轨卫星下行链路的功率分配方法，包括：低轨卫星初始化，建立马尔科夫决策过程；观测当前状态St；根据探索因子的概率随机选取动作或选取最优动作；根据动作at获得新状态St+1和当前状态St的即时奖励rt，将(st，at，rt，st+1)四元组存储到经验池中；当循环周期大于训练数量时，对当前网络进行训练；在当前时隙为目标网络更新频率的整数倍时，更新目标网络的参数；当前时隙增1；重复上述步骤直到当前时隙大于时隙计数器，当前时隙设为1且循环周期的计数增1；重复步骤直到循环周期大于训练网络周期数。本发明的分配方法采用深度强化学习算法来动态分配多波束低轨卫星的子载波功率，从而最大化低轨卫星的容量，提升频谱效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.065 seconds)
