公开(公告)号：CN108170646A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201810106897.4

申请日：2018-02-02

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 丛爽 ,  胡志林 ,  张娇娇 ,  李克之

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种快速收敛的带有稀疏扰动的量子态重构方法，考虑量子态约束条件下，利用近邻梯度算法，逼近地求解出有关密度矩阵和稀疏干扰的子问题以获得封闭解，采用可调步长更新拉格朗日乘子以加快收敛速度，该算法在保证重构精度的前提下，极大地降低重构运算时间，达到优化量子态重构算法的目的。

公开(公告)号：CN109004916A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810752753.6

申请日：2018-07-10

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 丛爽 ,  张娇娇 ,  胡志林 ,  李克之

IPC: H03H21/00

Abstract: 本发明公开了一种量子状态滤波器及相关方法，在保证重构出的密度矩阵满足量子态约束条件下，将proximal Jacobian ADMM算法运用于基于压缩感知的高量子位状态的重构中，算法可以更快地找到更精确的解。该算法在每个子问题中添加近邻项以获得闭式解，避免大规模矩阵运算，极大降低了运算复杂度；同时采用可调步长更新拉格朗日乘子，加快收敛速度，并给出满足算法收敛性的条件，为参数选择提供依据，该滤波器可以快速高精度的实现带有状态稀疏干扰和测量高斯噪声的量子状态及其稀疏干扰和测量高斯噪声的同时估计。