一种全封闭储煤场长期存储的热能提取及自燃防治系统

    公开(公告)号:CN116850500A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310894110.6

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种全封闭储煤场长期存储的热能提取及自燃防治系统,包括工业冷水机组、三通阀、翅片换热器和工业制氮机。所述三通阀一端通过冷水管依次连接变频水泵和工业冷水机组,其另一端连接翅片换热器,第三端通过进气管依次连接高压气泵和工业制氮机,所述翅片换热器中布置有自动排气阀,其另一端依次连接温度传感器、截止阀和热泵装置,所述温度传感器依次连接模糊PID控制模块和变频水泵。本发明根据全封闭储煤情况,通过埋管的方式提取其氧化产热,减少升温范围和速率,提升其安全存储时间和存储质量,通过流量的自动调控,提高热能利用率和系统效率,当升温失控时,也能即刻以进气侧注氮的方式阻隔氧气,为煤的长期存储提供了技术保障。

    一种煤矿灾变时期风网智能监测与协同控制的实验装置及方法

    公开(公告)号:CN117449896B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202311482206.8

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了煤矿灾变时期风网智能监测与协同控制的实验装置及方法,其包括用于模拟井下通风网络的风路模拟组件,用于向所述风路模拟组件中通入实验气体的充气模块,用于采集所述实验气体在所述风路模拟组件中的动态参数的参数监测模块,用于根据所述动态参数对所述风路模拟组件进行控制的风网控制模块。所述风路模拟组件包括多个可调节长度的模拟管道。本发明能够模拟实际煤矿的灾变通风情况,不仅可以模拟煤矿煤与瓦斯突出灾变后的演变情况,收集煤与瓦斯灾害的实验数据,实现对已有的灾变时期智能监测与协同控制手段进行验证。

    一种煤矿通风管道综合模拟系统及模拟方法

    公开(公告)号:CN119889145A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510054703.0

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 一种煤矿通风管道综合模拟系统,包括模拟管路,系统包括移动设置在模拟管路中的气流控制装置,气流控制装置包括呈筒状的壳体,壳体的两端各连接有一个用于驱动壳体移动的驱动机构,驱动机构包括多个沿壳体的圆周方向均匀分布的驱动轮,并且驱动轮能够沿壳体的径向移动,壳体的中部固定套设有气囊和套环,壳体内部可拆卸设置有两个气瓶,其中一个气瓶通过第一气泵与气囊相连通,且气囊被撑开时能够与模拟管路的内壁接触,另外一个气瓶通过第二气泵与开设在套环上的喷气通道相连通,且喷气通道能够向主进风管道的方向喷气。本发明能够通过控制气囊和喷气通道的状态对煤矿通风管道的多种异常通风状况进行高灵活度的模拟。

    岩心渗流试验装置及试验方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119985269A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510473388.5

    申请日:2025-04-16

    Abstract: 本发明涉及岩心渗流试验技术领域,提供一种岩心渗流试验装置及试验方法,装置包括试验机构,试验机构包括垂直设置的透明外壳,透明外壳呈圆筒状,并且透明外壳的两端各通过一个端板封闭,两个端板各穿设有若干个用于向透明外壳内部通入试验液体的液体输送接头,位于上方的一个端板上滑动穿设有承压杆,承压杆的上方设置有用于向下推动承压杆的液压机,位于下方的一个端板上固定穿设有支撑柱,承压杆和支撑柱各固定连接有一个用于夹持岩心试样的岩心托盘,支撑柱上还开设有与岩心托盘的内腔相互连通的第一气道和第二气道。本发明能够在进行岩心渗流试验的过程中,得到气体在岩心试样的裂隙中的大致流动方向。

    一种煤矿灾变时期风网智能监测与协同控制的实验装置及方法

    公开(公告)号:CN117449896A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311482206.8

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了煤矿灾变时期风网智能监测与协同控制的实验装置及方法,其包括用于模拟井下通风网络的风路模拟组件,用于向所述风路模拟组件中通入实验气体的充气模块,用于采集所述实验气体在所述风路模拟组件中的动态参数的参数监测模块,用于根据所述动态参数对所述风路模拟组件进行控制的风网控制模块。所述风路模拟组件包括多个可调节长度的模拟管道。本发明能够模拟实际煤矿的灾变通风情况,不仅可以模拟煤矿煤与瓦斯突出灾变后的演变情况,收集煤与瓦斯灾害的实验数据,实现对已有的灾变时期智能监测与协同控制手段进行验证。

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