-
公开(公告)号:CN117669739A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410108055.8
申请日:2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于Agent的智能谈判策略优化方法及系统。该方法包括:基于局部相似性链路预测算法,计算社交图网络模型中谈判主体与不同谈判对象之间的相似性,以确定谈判的潜在目标对象;根据潜在目标对象的节点特征和结构平衡特征,基于逻辑回归预测方法,对谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型进行预测;基于强化学习算法,根据谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型,自动匹配谈判策略并对谈判策略进行更新。籍以提高谈判主体在自动谈判过程中的智能化处理能力,有效解决自动谈判中的复杂性、不确定性问题,推动谈判过程的智能化和自适应性,为实现智能化、高效化的资源分配提供新的可能。