公开(公告)号：CN107392304A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710658482.3

申请日：2017-08-04

申请人： 中国电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  国家电网公司西北分部 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  国网新疆电力公司

发明人： 王铮 ,  王勃 ,  冯双磊 ,  刘纯 ,  王伟胜 ,  万筱钟 ,  孙立勇 ,  丘刚 ,  赵艳青 ,  姜文玲

IPC分类号： G06N3/02 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06N3/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。

公开(公告)号：CN108491989A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810063891.3

申请日：2018-01-23

申请人： 国网辽宁省电力有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 孙立勇

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及风电清洁能源保障性收购领域，特别涉及一种风电场发电利用小时数的精细化分析方法。所述方法包括如下步骤：(1)收集风电场相关数据；(2)选择样板机；(3)计算风电场实际发电利用小时数；(4)计算风电场理论发电利用小时数；(5)计算风电场内受阻发电利用小时数及其占比；(6)计算风电场外受阻发电利用小时数及其占比；(7)风电场发电利用小时数对标及影响因素分析。本发明建立了风电场发电利用小时数的精细化分析模型；给出了风电场发电利用小时数精细化计算框架；可定位风电场发电利用小时数偏低的原因，为风电场发电利用小时数评估、保障性收购考核提供依据。

公开(公告)号：CN107508319A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710768432.0

申请日：2017-08-31

申请人： 国网辽宁省电力有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 孙立勇

IPC分类号： H02J3/38

CPC分类号： H02J3/386

摘要： 本发明涉及电力系统新能源技术领域，尤其涉及一种考虑风机随机故障的样板机动态筛选方法。所述方法包括：(1)收集风机的特征参量；(2)风机分类；(3)令i＝1；(4)选择中，与的欧拉距离最小的风机作为预设样板机，标记为并将其它风机按照与该预设样板机的欧拉距离从小到大进行排序；(5)求取 中以预设样板机为参照的非样板机功率推演系数 (6)按照如下原则选择实际样板机；(7)计算相对推演系数 并计算 (8)重复步骤(4)～步骤(7)，直至得到每一个聚类对应的 (9)计算整个风场t时刻的风功。