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公开(公告)号：CN115755220B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211294427.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01W1/10 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法，包括以下步骤：S1、历史统计，对天气进行分型；S2、通过多组试验选择出模拟效果最优的模式背景场、地形数据以及物理化和参数化方案，得到近地面风场的模拟结果；S3、模式结果评估；S4、WRF模式背景场、地形数据以及参数化方案确认；S5、10m风速订正；S6、风场转换；S7、可视化。本发明基于WRF模式，将四重嵌套以及LES大涡模拟的技术应用到机场终端区近地面突风的预报中，得到机场终端区地面侧风、顺/逆风，机场终端区风切变的预报；结合随机森林的机器学习对预报结果进行订正给出预报准确率，将进一步有利于合理利用数据信息，作为飞行指挥决策。
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公开(公告)号：CN120011764A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510091246.2
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/21 , G01W1/02 , G01W1/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构气象数据的机场强对流天气早期识别方法，属于气象预测技术领域。包括：S1、多源异构数据说明和样本数据提取；使用的样本数据主要集中在强对流天气发生前；使用人工观测得到的强对流天气记录，提取强对流天气开始前2h的数据；S2、构建模型架构；模型的架构将包括时序特征提取模块、空间特征提取模块、多模态特征融合模块和分类模块；每个模块的设计要能够处理不同类型的数据，并且能够在时间维度和空间维度上捕捉到相关的特征。本发明提高机场强对流天气自动识别的时效性和准确性；多模态数据融合提供更全面的信息；支持多类别的强对流天气识别。
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公开(公告)号：CN118887833A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410921849.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了航空气象观测预报虚拟仿真实验系统，包括实验背景、交互式实验操作与分析模块和实验报告模块，三者各自通讯连接，所述交互式实验与分析模块包括预报实验模块和观测实验模块，所述观测实验模块包括大雾天气模块、地面探测模块和高空探测模块，所述预报实验模块包括天气图分析模块、物理量分析模、预报流程模块、预报结论模块和业务处理模块。本发明属于航空气象教学技术领域，具体一种一站式学习环境，推动教学任务的高效执行；能记录学生学习过程，评价学生个体前后学习表现，建立个性化、科学化的评价体系。
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公开(公告)号：CN115755220A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211294427.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01W1/10 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法，包括以下步骤：S1、历史统计，对天气进行分型；S2、通过多组试验选择出模拟效果最优的模式背景场、地形数据以及物理化和参数化方案，得到近地面风场的模拟结果；S3、模式结果评估；S4、WRF模式背景场、地形数据以及参数化方案确认；S5、10m风速订正；S6、风场转换；S7、可视化。本发明基于WRF模式，将四重嵌套以及LES大涡模拟的技术应用到机场终端区近地面突风的预报中，得到机场终端区地面侧风、顺/逆风，机场终端区风切变的预报；结合随机森林的机器学习对预报结果进行订正给出预报准确率，将进一步有利于合理利用数据信息，作为飞行指挥决策。
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