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公开(公告)号:CN101750197A
公开(公告)日:2010-06-23
申请号:CN200810183106.4
申请日:2008-12-11
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明涉及一种核电站松脱部件诊断方法,其按如下步骤进行:(1)建立事件数据库;(2)事件信号分析;(3)定位及定量计算。本发明的核电站松脱部件诊断方法用于核电站故障监测诊断,其在松脱部件监测系统发出报警事故信号时,及时地对松脱部件报警事件进行分析,确认松脱部件性质,并对松脱部件进行定位的质量估算。本发明的松脱部件事件定位误差0.5m;松脱部件质量估计误差±50%;能量估计误差±50%。
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公开(公告)号:CN107544337A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201710843795.6
申请日:2017-09-19
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种松脱部件监测系统触发数据智能分类的方法,所述方法包括:获得松脱部件监测系统原始触发数据;基于原始触发数据,获得每个通道对应的数据;对每个通道的数据进行波形特征提取,获得每个通道的特征向量;建立单通道分类模型,基于单通道分类模型和每个通道的特征向量,获得每个通道的数据分类结果,将真实的松脱部件撞击信号数据与误触发数据智能的进行区分、统计和管理,提升松脱部件数据分析的效率。
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公开(公告)号:CN101750197B
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN200810183106.4
申请日:2008-12-11
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明涉及一种核电站松脱部件诊断方法,其按如下步骤进行:(1)建立事件数据库;(2)事件信号分析;(3)定位及定量计算。本发明的核电站松脱部件诊断方法用于核电站故障监测诊断,其在松脱部件监测系统发出报警事故信号时,及时地对松脱部件报警事件进行分析,确认松脱部件性质,并对松脱部件进行定位的质量估算。本发明的松脱部件事件定位误差0.5m;松脱部件质量估计误差±50%;能量估计误差±50%。
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公开(公告)号:CN113179319A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110460233.X
申请日:2021-04-27
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G05B19/418 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种整合核电站关键设备监测数据的系统,涉及核电站故障监测与诊断技术,解决了不同的关键设备监测系统及其产生的监测数据数据结构不统一、格式不通用、存储类型不一致的问题。本发明包括所述数据汇集模块通过交换机接入数据并经过数据双向隔离控制后输出至数据管理模块;所述数据管理模块通过交换机接入数据依次经过服务器、防火墙连入互联网;所述诊断平台部分通过互联网下载数据管理模块输出的数据。本发明实现对未来产生的数据能够进行实时清洗、规范化和统一管理,实现了对整合后的有效数据进行实时安全传输,为远程智能诊断分析提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN112086214A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202011007963.6
申请日:2020-09-23
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种核电站关键设备远程状态监视与智能诊断平台,包括反应堆关键设备状态数据汇集系统、反应堆关键设备智能诊断系统、云端数据管理中心,反应堆关键设备状态数据汇集系统通过互联网连接云端数据管理中心,云端数据管理中心连接反应堆关键设备智能诊断系统;反应堆关键设备状态数据汇集系统实时获取反应堆关键设备状态监测系统中采集的数据,并存入云端数据管理中心;云端数据管理中心对核电站关键设备的原始数据、过程数据、分析与诊断结果数据进行存储及管理;反应堆关键设备智能诊断系统从云端数据管理中心获取采集的数据进行关键设备的分析和诊断。本发明实现核电站关键设备数据实时采集、汇集、传输、在线监测和故障诊断。
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公开(公告)号:CN107544337B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201710843795.6
申请日:2017-09-19
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种松脱部件监测系统触发数据智能分类的方法,所述方法包括:获得松脱部件监测系统原始触发数据;基于原始触发数据,获得每个通道对应的数据;对每个通道的数据进行波形特征提取,获得每个通道的特征向量;建立单通道分类模型,基于单通道分类模型和每个通道的特征向量,获得每个通道的数据分类结果,将真实的松脱部件撞击信号数据与误触发数据智能的进行区分、统计和管理,提升松脱部件数据分析的效率。
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