一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统

    公开(公告)号:CN118467943B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202410635994.8

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统,属于电磁勘探信号去噪技术领域,方法包括:以原始的不含噪数据集为训练集,以原始的含噪数据集为标签集,输入至工频谐波噪声提取网络生成模拟的不含噪数据集;将模拟的不含噪数据集输入至工频谐波噪声提取网络,获取模拟的含噪数据集;将模拟的含噪数据集和原始的含噪数据集输入至工频谐波去噪网络,将输出的不含噪数据集与模拟的不含噪数据进行对比,判断工频谐波噪声提取网络提取工频谐波噪声的生成模式是否达到预设目标,当达到预设目标时,采用不含噪数据集和含噪数据集训练工频谐波去噪网络。本申请获得的工频谐波去噪网络模型能够快速去除工频谐波噪声。

    一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统

    公开(公告)号:CN118467943A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410635994.8

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统,属于电磁勘探信号去噪技术领域,方法包括:以原始的不含噪数据集为训练集,以原始的含噪数据集为标签集,输入至工频谐波噪声提取网络生成模拟的不含噪数据集;将模拟的不含噪数据集输入至工频谐波噪声提取网络,获取模拟的含噪数据集;将模拟的含噪数据集和原始的含噪数据集输入至工频谐波去噪网络,将输出的不含噪数据集与模拟的不含噪数据进行对比,判断工频谐波噪声提取网络提取工频谐波噪声的生成模式是否达到预设目标,当达到预设目标时,采用不含噪数据集和含噪数据集训练工频谐波去噪网络。本申请获得的工频谐波去噪网络模型能够快速去除工频谐波噪声。

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