公开(公告)号：CN105808689A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610119650.7

申请日：2016-03-03

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  徐永洋 ,  龚希 ,  叶文 ,  张丁文

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F16/29 ,  G06F17/2785 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于人工神经网络的水系实体语义相似性度量方法，从本体概念属性出发，针对语义的特征采用基于人工神经网络的空间实体语义相似性度量模型，该模型通过统计得到专家样本数据，以每组特征相似度作为神经网络输入参数，以专家给出的实体语义相似度作为预计输出参数，通过训练得到转换矩阵，用之计算需要度量的实体语义相似性。

公开(公告)号：CN106446000A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610604355.0

申请日：2016-07-27

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  谢忠 ,  吴亮 ,  张丁文 ,  徐永洋 ,  龚希 ,  叶文 ,  朱榕榕

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/29

Abstract: 本发明涉及属地理信息科学领域，具体涉及一种基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法,其包括以下步骤：在区边界交互的拓扑关系基础上，通过分析复杂实体间的拓扑关系得到它们的边界交互记录，并将交互记录转换成为二进制序列，从而实现将相似性评估转换为序列校准过程；使用CR和CP分别代表参照区组合和候选区组合,然后通过设置维数序列和细节序列相似度的权重来计算参照区组合CR和候选区组合CP的拓扑相似度。本发明具有以下优点：1)、能够较好的区分复合空间对象之间的拓扑关系及其相似性的差异。2)、更加直观地为用户提供多种可能的结果。