公开(公告)号：CN118094471A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410240399.4

申请日：2024-03-04

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 徐永洋 ,  师兆伦 ,  陈占龙 ,  谢忠

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开基于多源数据融合的城市道路提取方法、存储介质、设备，涉及计算机视觉、图像处理技术领域，其中，方法包括：将遥感影像数据、车辆GPS轨迹数据作为多源数据，从OSM路网数据获取真值标签，得到训练集和测试集；构建以ResUNet34为主干的RCAF‑Net网络，编码器的每个残差学习块的后面均有一个残差注意力融合模块；使用训练集和测试集对RCAF‑Net网络进行训练的测试；将待提取道路的遥感影像数据、车辆GPS轨迹数据输入训练后的RCAF‑Net网络，得到道路地图。本发明有效弥补了单源数据信息缺失的问题，将遥感影像数据和GPS轨迹数据融合应用于城市道路提取研究，能充分利用遥感影像和GPS轨迹数据的道路特征优势，互补两者在道路提取中的缺陷。