一种舰船舱室环境模拟试验设备

    公开(公告)号:CN113916756B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110956957.3

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种舰船舱室环境模拟试验设备,包括试验箱体,试验箱体内具有副箱体及试验仓,副箱体底部设置有盐水槽、饱和筒、与饱和筒相连接的超声波发生器,该超声波发生器通过竖向管道与混合箱组件底部相连通,该混合箱组件内具有数量至少为一层且横向设置的混合板,该混合板上具有若干过孔,且每个过孔内周向具有若干交错设置的凸枝;试验仓上部两侧分别设置有喷雾组件,该喷雾组件沿轴向设置有多个喷雾孔,并在混合箱组件顶部设置有可分别连通喷雾组件的过渡管道;试验箱体顶部设置有风机系统。该发明通过结构设计提高盐雾状态真实环境的模拟度,使得试验环境与舰船舱室实际环境一致,进而提高试验数据的准确有效性。(56)对比文件刘新佳;郭迅.舰载机载装备盐雾试验方法研究.电子产品可靠性与环境试验.2020,(第02期),17-21.

    一种标准化图像采集方法及装置

    公开(公告)号:CN113063788B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202110239102.9

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种标准化图像采集方法及装置,其通过搭建标准光照环境、采集设备标准化、采集操作标准化、图像处理标准化对整个图像采集流程及方法进行新型设计,并制定图像采集装置实现对试验样品进行多方位拍摄数据采集,消除第三方因素对拍摄照片的各类瑕疵影响,采集得到的图像更加准确地反映试验样品外观的真实情况,图像一致性更高,为研发人员提供标准、高质量的样品外观图像,采集信息全面,有利于环境试验样品的精准数据分析及收集。

    一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法

    公开(公告)号:CN113298766B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110547289.9

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法,其包括步骤有:采集金属所在载体的腐蚀图像;获取腐蚀图像中包括损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C的图像特征并数字化;利用BP神经网络及数据统计反向分析对该损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C进行分析,得出腐蚀损伤对力学性能影响D并数字化;以损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C、腐蚀损伤对力学性能影响D作为评价指标,采用专家咨询法获取每个评价指标的权重值ωA、ωB、ωC、ωD,根据公式W=AωA+BωB+CωC+DωD计算金属腐蚀损伤综合量值W,确定金属损伤综合等级。根据图像识别对不同腐蚀损伤进行综合评估,能有效帮助工程人员确定设备或产品的健康状态,消除检测结果的人为误差和降低检测人员的工作强度。

    一种标准化图像采集方法及装置

    公开(公告)号:CN113063788A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110239102.9

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种标准化图像采集方法及装置,其通过搭建标准光照环境、采集设备标准化、采集操作标准化、图像处理标准化对整个图像采集流程及方法进行新型设计,并制定图像采集装置实现对试验样品进行多方位拍摄数据采集,消除第三方因素对拍摄照片的各类瑕疵影响,采集得到的图像更加准确地反映试验样品外观的真实情况,图像一致性更高,为研发人员提供标准、高质量的样品外观图像,采集信息全面,有利于环境试验样品的精准数据分析及收集。

    一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法

    公开(公告)号:CN113298766A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110547289.9

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法,其包括步骤有:采集金属所在载体的腐蚀图像;获取腐蚀图像中包括损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C的图像特征并数字化;利用BP神经网络及数据统计反向分析对该损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C进行分析,得出腐蚀损伤对力学性能影响D并数字化;以损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C、腐蚀损伤对力学性能影响D作为评价指标,采用专家咨询法获取每个评价指标的权重值ωA、ωB、ωC、ωD,根据公式W=AωA+BωB+CωC+DωD计算金属腐蚀损伤综合量值W,确定金属损伤综合等级。根据图像识别对不同腐蚀损伤进行综合评估,能有效帮助工程人员确定设备或产品的健康状态,消除检测结果的人为误差和降低检测人员的工作强度。

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