-
公开(公告)号：CN114618552B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210258884.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B01J27/24 , B01J23/745 , C02F1/30 , C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种3D缺陷态铁单原子催化剂氮化碳，其中主料按重量份计包括：三聚氰胺1‑10份、尿素1‑10份、无水乙醇10‑100份、六水合氯化铁0.1‑3份、氯化钠0.5‑15份和泊洛沙姆1‑10份。本发明通过制备缺陷态氮化碳，有效的解决了光生载流子复合速率快的问题，更有利于光生电子e‑和光生空穴h+分离，增加了材料对污染物的氧化和还原能力，且改变了其形貌特征，材料从原有的单片层状堆叠为3D形态，π→π*的共轭体系形成增强了材料对可见光的吸收效率，并通过加入铁单原子催化剂，实现了与过氧化氢共同发生芬顿反应的能力，光芬顿的体系形成让材料能够高效的降解水中的四环素。
-
公开(公告)号：CN116751368A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310743635.X
申请日：2023-06-22
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 星状ZIF‑8及修饰电极的制备和检测重金属镉的方法，所述星状ZIF‑8的制备方法包括：（1）将锌盐水溶液与表面活性剂和2‑甲基咪唑的混合水溶液混合，搅拌反应，离心分离，洗涤，真空干燥，得前驱体；（2）研磨后，在保护性气氛保护下，三级升温热解，冷却，即成。本发明还公开了星状ZIF‑8修饰电极的制备方法和用星状ZIF‑8修饰电极检测重金属镉的方法。本发明方法所得星状ZIF‑8无金属，比表面积大，孔隙率高，导电性好，工艺简单，成本低，环境友好。本发明方法所得修饰电极具有较宽的检测范围，灵敏度高、背景电流低、高选择性。本发明检测重金属的方法稳定性、抗干扰性、准确度高。
-
公开(公告)号：CN114682289A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210456782.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B01J27/24 , B01J37/03 , B01J37/08 , C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明涉及一种氮掺杂磁性氧化石墨烯限域铁钴双金属单原子复合材料、制备方法及其用途，该复合材料以氧化石墨烯为基体材料，首先通过共沉淀法对氧化石墨烯进行加磁处理，然后通过熔盐辅助高温热解法在磁性氧化石墨烯上一步形成氮空位缺陷锚定铁钴双金属单原子。本发明的复合材料在制备过程中，含氮基团的引入大大增加了单原子铁和钴在氧化石墨烯上的锚定位点，运用熔盐辅助高温热解不仅可以减少金属原子团聚，且盐相易于水洗回收，环保无毒。制备得到的催化剂不仅大大增加了单原子铁和钴在氧化石墨烯上的负载，而且得到的材料稳定性强，并且很容易从溶液中分离，能循环使用，缩减了制备费用且经济高效。该产品对废水中四环素具有良好的降解效果。
-
公开(公告)号：CN111408621B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010358173.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 镉污染土壤复合微生物修复剂及边生产边修复的技术方法，所述镉污染土壤复合微生物修复剂为洋葱伯克氏菌制剂与皮氏罗尔斯通氏菌制剂体积比为1:0.8～1.2的复合菌制剂。所述技术方法为：（1）生产期：整地，施Si/Fe或C/Fe复合镉污染土壤改良剂和底肥，种植水稻，收获；（2）修复期：a.施基肥，整地起垄，施土壤镉活化剂和镉污染土壤复合微生物修复剂，种植高粱，收获；b.除草，施肥，整地，施土壤镉活化剂和镉污染土壤复合微生物修复剂，种植东南景天，收获。本发明修复剂降镉率高，修复效率好且稳定，绿色安全；本发明方法集土壤调理、植物和微生物修复于一体，经济效益高，周期短，成本低，操作简单，适于农业推广。
-
公开(公告)号：CN111410237A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010386262.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C01G49/00 , C01B32/05 , B01J20/20 , B01J20/30 , B01J23/843 , C02F1/28 , C02F1/30 , C02F1/72 , C02F1/48 , C02F101/22
Abstract: 本发明公开了一种废弃污染生物质资源化利用的方法，包括如下步骤：步骤一、采集富镉红麻生物质，取富镉红麻生物质去皮后的茎，清洗、干燥，然后粉碎得到粉末产物；步骤二、将粉末产物浸泡在NaOH溶液中，70-90℃水浴加热搅拌5-30min，然后加入浓度为0.15-0.2mol/L的Bi(NO3)3溶液Fe(NO3)3溶液得到混合液，混合液烘干得到BiFeO3/红麻生物质耦合材料；步骤三、取BiFeO3/红麻生物质耦合材料，在真空管式炉内通入氮气，300-500℃热解1-5h，热解后的产物过50-200目筛子，制得BiFeO3/生物炭磁性复合材料。本发明首针对目前植物修复后废弃红麻生物质的资源化利用及六价铬污染公开了一种安全、经济、高效的废弃生物质资源化利用的方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111250054A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010067136.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B01J20/24 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/10 , C02F101/20 , C02F101/22 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供了一种基团功能化菌丝滤膜及其制备方法与应用，方法包括复合基团母液配制，菌丝表面均相改性修饰和膜的固定稳定化后处理三个核心步骤。具体为：针对污染物特征与类型使用无机盐、有机基团配体配制定向污染物去除基团母液；利用固液均相嫁接反应实现菌丝膜的制备与功能化；最终通过洗涤、酸化与稳定化处理获得特征污染物废水净化拦截的基团功能化菌丝滤膜产品。本方法提供了一种重金属有机废液中污染物浓缩富集的功能化菌丝滤膜制备方法，可低成本的实现废水中的重金属的浓缩与回收，且无二次污染，应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN106914486B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710295059.1
申请日：2017-04-28
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B09C1/08
Abstract: 本发明公开了一种重金属污染土壤的电动修复装置及电动修复方法。该电动修复装置包括电源和本体，本体内依次设置有阳极区、脱毒区和阴极区，阳极区与脱毒区之间设有滤板，脱毒区与阴极区之间设有复合滤板，阳极区与电源的正极相连，阴极区与电源的负极相连，阳极区由阳极区极板和营养液组成，阴极区由阴极区极板和缓冲液组成，复合滤板由负载活性炭的滤纸和多孔烧结玻璃叠放组成，电源为可编程直流电源，电压为方波脉冲电压。电动修复方法包括将预处理后的重金属污染土壤置于电动修复装置中进行修复。本发明的电动修复装置及方法具有可解决碱性带迁移问题、提高修复效率、减少土壤营养流失、降低电能消耗等优点。
-
公开(公告)号：CN107619050B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710737554.3
申请日：2017-08-24
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提供了一种生物炭\铝铁复合材料的制备方法，该制备方法使用可控层叠包覆装置制备生物炭\铝铁复合材料，可控层叠包覆装置包括含石墨齿床的均相电镀反应床，还原性基团母液储存罐及喷淋头，反应床电导率传感器及控制器，连接管和泵。生物炭\铝铁复合材料的制备方法在可控层叠包覆装置中进行，包括以下步骤：S1、制备铝铁基母液；S2、制备碳基分散液；S3、制备还原性基团母液；S4、将铝铁基母液与碳基分散液混合搅拌后得到混合液，对混合液过滤得到载铝铁炭载体；S5向载铁碳载体喷洒还原性基团母液以得到生物炭\铝铁复合材料。该生物炭\铝铁复合材料的制备方法具有过程可控、无二次污染的优点。
-
公开(公告)号：CN107699241A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710828431.0
申请日：2017-09-14
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C09K17/40 , B09C1/08 , C09K101/00
Abstract: 本发明公开了一种镉污染土壤复配改良剂及其制备和应用方法，具体方法是：将经过研磨、过筛后的硅藻土、聚丙烯酰胺(PAM)和氧化钙(CaO)三种材料以1:1:2的比例充分混合，即得复配改良剂。按照1.0％(质量分数)施用量将复配改良剂施入镉污染土壤，能使土壤交换态镉含量降低44.5％，pH值提高0.42，含水率提高56.1％，有机质增加9.5％，有效态氮、磷、钾分别增加33.3％、17.3％、30.1％。与氧化钙(CaO)等单一碱性改良剂相比，本发明能显著降低土壤交换态镉含量，保证土壤pH值不发生大幅度提升，增加土壤含水率、有机质和有效养分，有效改善土壤耕种性能，且原材料廉价易得，制备和应用操作简单、成本较低，无二次污染。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.033 seconds)
