一种去外源数据的星载激光雷达地形控制点筛选方法

    公开(公告)号:CN116859363A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310979435.4

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种去外源数据的星载激光雷达地形控制点筛选方法,包括:选取ATL08地形点连续的强光束条带,利用其ATL08地形点拟合生成沿轨地表剖面线;以强光束条带中每个ATL08地形点为中心,分别创建对应的局部带状缓冲区;针对每个缓冲区均统计其内ATL03光子点的高度距离拟合地表高程差值的ATL03光子点数量分布情况,并采用高斯核密度估计方法生成对应的密度分布曲线,记为光子分布伪波形;根据光子分布伪波形的形态特征将ATL08地形点划分等级,分别对应平原浅植被覆盖区域、植被密度不均地区、标准林区以及误差点区域。本发明仅依靠星载激光雷达自身数据源,去除对外源数据的依附性,提高地形控制点的筛选效率。

    一种基于ICESat-2光子点云的林下陡峭地形点生成方法

    公开(公告)号:CN118397206B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410524500.9

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于ICESat‑2光子点云的林下陡峭地形点生成方法,包括以下步骤:对ICESat‑2原始光子点云数据进行滤波,得到信号光子点云数据;使用Douglas‑Peucker算法检测地形坡度显著变化的分界点;基于特殊地形点,将信号光子点云数据分割为不同的地形片段;计算不同地形片段的坡度值,并根据坡度值将每个片段内的光子点云旋转至水平;对每个片段内旋转后的光子点云,使用基于高程百分位数的滑动窗口提取地面光子点;顾及各个窗口内地面光子点的方差与相邻地面光子点连线的斜率,移除离群地面光子点,从而精化地面光子点并生成地形点。本发明的优点是:适用于处理复杂地形和茂密植被覆盖的地形数据,确保高效、准确的地形点生成。

    一种基于ICESat-2光子点云的林下陡峭地形点生成方法

    公开(公告)号:CN118397206A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410524500.9

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于ICESat‑2光子点云的林下陡峭地形点生成方法,包括以下步骤:对ICESat‑2原始光子点云数据进行滤波,得到信号光子点云数据;使用Douglas‑Peucker算法检测地形坡度显著变化的分界点;基于特殊地形点,将信号光子点云数据分割为不同的地形片段;计算不同地形片段的坡度值,并根据坡度值将每个片段内的光子点云旋转至水平;对每个片段内旋转后的光子点云,使用基于高程百分位数的滑动窗口提取地面光子点;顾及各个窗口内地面光子点的方差与相邻地面光子点连线的斜率,移除离群地面光子点,从而精化地面光子点并生成地形点。本发明的优点是:适用于处理复杂地形和茂密植被覆盖的地形数据,确保高效、准确的地形点生成。

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