一种铁基水热炭催化材料、制备方法及其用途

    公开(公告)号:CN120037913A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510053463.2

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种铁基水热炭催化材料的制备方法及其用途,该催化材料以芦苇生物质为碳基载体,七水合硫酸铁作为铁前驱体。本发明的铁基水热炭催化材料是以一步式酸刻蚀、水热碳化和金属掺杂制备,制备步骤简单,操作方便,同时可以实现呋喃环产物的生成和铁的掺杂。得到的材料稳定性强,可重复利用。并且芦苇粉易获得且成本低,大大缩减了制备费用,也为有效解决水体富营养化问题提供新思路。该产品在添加助催化剂L‑半胱氨酸条件下对废水中的DCF具有良好的降解效果。这项工作通过芦苇生物质资源利用产物和助催化剂L‑Cys的结合促进了Fe3+转化为Fe2+,从而为提高非均相过硫酸盐体系的催化反应效率提供了新的思路,并为实际水中DCF的处理提供了新方法。

    应用机器视觉的钢-木组合梁柱节点损伤识别方法和系统

    公开(公告)号:CN120014284A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411979253.8

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明公开了应用机器视觉的钢‑木组合梁柱节点损伤识别方法和系统,包括:S1:获取钢‑木组合梁柱节点的可见光、近红外和热成像多模态图像序列,并通过自适应各向异性扩散滤波去噪处理,得到去噪后的多模态图像序列;S2:对去噪后的多模态图像序列张量进行高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔特征融合,得到融合特征图;S3:对融合特征图进行自适应阈值分割和形态学处理,获得最终二值图;S4:对深度学习网络进行训练,得到训练完成的深度学习网络;S5:使用训练完成的深度学习网络进行损伤识别。本发明能够实现对钢‑木组合梁柱节点损伤的精确识别,获得分割概率图并标注分割结果,实现损伤区域的可视化。

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