-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108731817B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810551989.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一建模方法，包括对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射特性进行分析；获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；进行预处理；通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值；对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，设置MODIS传感器为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器的红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成红外辐射归一化影像图。通过本发明建立的模型能较好地消除辐射差异影响，平分大气辐射误差，减少了来自同一传感器红外波段不同时相的辐射差异。
-
公开(公告)号：CN108763782A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810549903.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种林火热点判别的MODIS传感器多时相红外辐射归一方法，包括如下步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将MODIS传感器红外数据进行辐射定标；选择参考的红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合，获取红外辐射归一化参数，确定红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图。通过本发明的归一化方法，解决MODIS传感器红外通道不同时相的辐射差异问题，建立辐射标准，构建MODIS传感器多时相红外辐射归一化模型。本发明建立的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响，弥补卫星传感器的时间差异性，提高MODIS传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
-
公开(公告)号：CN109060134B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810551960.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种林火热点判别的VIRR传感器多时相红外辐射归一方法，包括：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将VIRR传感器红外数据进行辐射定标；选择参考红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合，获取红外辐射归一化参数，确定红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图；所述传感器数据为VIRR传感器红外影像数据；所述多时相红外辐射归一包括基于VIRR传感器的红外辐射归一，基于VIRR传感器的红外波段特性，采用VIRR的亮温值作为归一化数据。通过本发明的归一化方法，可以较好地消除辐射差异影响，弥补卫星传感器的时间差异性，提高VIRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
-
公开(公告)号：CN108731817A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810551989.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火热点判别的不同传感器多时相红外辐射归一建模方法，包括对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射特性进行分析；获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；进行预处理；通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值；对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，设置MODIS传感器为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器的红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成红外辐射归一化影像图。通过本发明建立的模型能较好地消除辐射差异影响，平分大气辐射误差，减少了来自同一传感器红外波段不同时相的辐射差异。
-
公开(公告)号：CN109060134A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810551960.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种林火热点判别的VIRR传感器多时相红外辐射归一方法，包括：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将VIRR传感器红外数据进行辐射定标；选择参考红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合，获取红外辐射归一化参数，确定红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图；所述传感器数据为VIRR传感器红外影像数据；所述多时相红外辐射归一包括基于VIRR传感器的红外辐射归一，基于VIRR传感器的红外波段特性，采用VIRR的亮温值作为归一化数据。通过本发明的归一化方法，可以较好地消除辐射差异影响，弥补卫星传感器的时间差异性，提高VIRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.03 seconds)
