公开(公告)号：CN110310308A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910528152.1

申请日：2019-06-18

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 周璀 ,  张贵 ,  周靖鸿 ,  朱建军 ,  杨泽发 ,  张智填

IPC: G06T7/30 ,  G06T7/38

Abstract: 近年来，所有的图像配准算法都是基于整景图像信息的配准，这样会花费大量的时间，特别是对于数据量巨大的遥感影像。这里提出一种新的基于子图的图像配准算法，这种算法在保证亚像素配准精度的前提下可以极大程度地减少配准时间。这个算法的中心思想是具有全局变换的图像对的变换模型通常与从原始图像划分的子图像的变换模型一致，反之亦然。因此，这个算法首先把参考图像划分为相同大小的子图，然后对每个子图进行小波分解，提取小波系数和最大的子图作为新的参考图像，接着利用小波变换和矩阵乘法离散傅里叶变换对待配准图像和参考子图。本发明和整个图配准一样能达到亚像素配准精度，且可以大量地缩短计算时间。

公开(公告)号：CN108550109A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810097746.7

申请日：2018-01-31

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 周璀 ,  周靖鸿

IPC: G06T3/40

Abstract: 非下采样轮廓波变换(NSCT)具有真正意义上的多尺度、多方向分析，目前已被广泛地应用到遥感影像融合当中。NSCT用于超分辨率重建目前已经有些研究，但目前的方法只是将NSCT分解后的高频信息进行简单的处理，并没用充分利用各影像的高频信息。为此，本发明利用NSCT分解，将获得的高低频子带经上采样插值后再进行积分平差，利用像素点与周围点建立积分平差模型，利用测量平差的最小二乘原理将影像的时间分辨率转化为空间分辨率，以实现影像的超分辨率重建。实验结果表明，新方法较传统常见方法具有更好的重建能力，且该方法对遥感影像含常见混合噪声的情况下表现出较强的鲁棒性。