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公开(公告)号：CN110310370A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910528151.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法，包括以下步骤：1)通过地面GPS观测，获得目标地区SRTM的DEM格网上任一点p的GPS高程值hp；2)用测量平差方法把hp和p所在DEM格网的高程值 进行融合；得到p点所在格网的格网值和四个角点a、b、c、d新的高程值；作为第一层融合；3)以a、b、c、d四个点为新的观测值，分别对其周围的网格进行融合，得到外围8格网融合后新的格网值及外围12个节点的新的高程；作为第二层融合；依次类推，得到全格网的高程值；当有格网的角点得到多个高程值时，取平均值。本发明的基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法的精度高。
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公开(公告)号：CN110322557B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910528737.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种结合GPS与SRTM融合的游动平差方法，包括以下步骤：1)在第一个已知GPS点建立已知第一个GPS点与对应SRTM格网九个相邻格网的平差模型；2)求解平差模型计算对应SRTM格网和四个角点的改进高程值；3)把四个角点作为下一轮改进SRTM的已知值，求每一层平差融合后的新值与原格网值的差值，若差值的均值
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公开(公告)号：CN108595373B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810098507.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 在一些地形条件极其复杂的地区，由于观测受到限制，很难在图上选取同名控制点进行配准。在无控制高程配准中，最近邻点迭代算法迭代收敛速度很快，但是由于计算距离比较复杂，整体计算效率不高，且对于存在尺度变换的数据无法正确匹配；最小高程差算法迭代收敛速度较慢，但是计算量小，计算效率很高。针对两种经典无控制配准算法存在的问题，结合最近邻点迭代算法和最小高程差算法的优点，提出一种无控制DEM配准方法，该方法成功避免了最小高程差算法由于初始值的选择而导致的收敛速度慢的问题，提高了无控制高程的收敛速度和配准精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110322557A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910528737.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种结合GPS与SRTM融合的游动平差方法，包括以下步骤：1)在第一个已知GPS点建立已知第一个GPS点与对应SRTM格网九个相邻格网的平差模型；2)求解平差模型计算对应SRTM格网和四个角点的改进高程值；3)把四个角点作为下一轮改进SRTM的已知值，求每一层平差融合后的新值与原格网值的差值，若差值的均值
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公开(公告)号：CN118397206B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410524500.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ICESat‑2光子点云的林下陡峭地形点生成方法，包括以下步骤：对ICESat‑2原始光子点云数据进行滤波，得到信号光子点云数据；使用Douglas‑Peucker算法检测地形坡度显著变化的分界点；基于特殊地形点，将信号光子点云数据分割为不同的地形片段；计算不同地形片段的坡度值，并根据坡度值将每个片段内的光子点云旋转至水平；对每个片段内旋转后的光子点云，使用基于高程百分位数的滑动窗口提取地面光子点；顾及各个窗口内地面光子点的方差与相邻地面光子点连线的斜率，移除离群地面光子点，从而精化地面光子点并生成地形点。本发明的优点是：适用于处理复杂地形和茂密植被覆盖的地形数据，确保高效、准确的地形点生成。
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公开(公告)号：CN118397206A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410524500.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ICESat‑2光子点云的林下陡峭地形点生成方法，包括以下步骤：对ICESat‑2原始光子点云数据进行滤波，得到信号光子点云数据；使用Douglas‑Peucker算法检测地形坡度显著变化的分界点；基于特殊地形点，将信号光子点云数据分割为不同的地形片段；计算不同地形片段的坡度值，并根据坡度值将每个片段内的光子点云旋转至水平；对每个片段内旋转后的光子点云，使用基于高程百分位数的滑动窗口提取地面光子点；顾及各个窗口内地面光子点的方差与相邻地面光子点连线的斜率，移除离群地面光子点，从而精化地面光子点并生成地形点。本发明的优点是：适用于处理复杂地形和茂密植被覆盖的地形数据，确保高效、准确的地形点生成。
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公开(公告)号：CN108595373A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810098507.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 在一些地形条件极其复杂的地区，由于观测受到限制，很难在图上选取同名控制点进行配准。在无控制高程配准中，最近邻点迭代算法迭代收敛速度很快，但是由于计算距离比较复杂，整体计算效率不高，且对于存在尺度变换的数据无法正确匹配；最小高程差算法迭代收敛速度较慢，但是计算量小，计算效率很高。针对两种经典无控制配准算法存在的问题，结合最近邻点迭代算法和最小高程差算法的优点，提出一种无控制DEM配准方法，该方法成功避免了最小高程差算法由于初始值的选择而导致的收敛速度慢的问题，提高了无控制高程的收敛速度和配准精度。
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公开(公告)号：CN110310370B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910528151.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法，包括以下步骤：1)通过地面GPS观测，获得目标地区SRTM的DEM格网上任一点p的GPS高程值hp；2)用测量平差方法把hp和p所在DEM格网的高程值进行融合；得到p点所在格网的格网值和四个角点a、b、c、d新的高程值；作为第一层融合；3)以a、b、c、d四个点为新的观测值，分别对其周围的网格进行融合，得到外围8格网融合后新的格网值及外围12个节点的新的高程；作为第二层融合；依次类推，得到全格网的高程值；当有格网的角点得到多个高程值时，取平均值。本发明的基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法的精度高。
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