一种短时风速超越概率的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112183866A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011055511.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种短时风速超越概率的预测方法及系统,该方法包括:对待测区域的气象参数进行实时监测和采集,得到监测数据序列;抽取监测数据序列中的一部分作为样本,训练得到基于LSTM网络的风速短时预测模型;采用风速短时预测模型,对监测数据序列中的除样本外的其余监测数据进行预测,得到短时预测风速序列;将短时预测风速序列与对应的监测数据序列相减,得到风速预测误差序列;采用GMM方法对风速预测误差序列进行统计分析,得到风速预测误差的条件概率密度函数;将短时预测风速序列作为预测期望,结合预测误差的条件概率密度函数,计算得到预测风速超越某特定风速值的发生概率。本发明用于高速铁路、高速公路、风电场和光伏电场的大风预警。

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