公开(公告)号：CN116306606A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310316449.8

申请日：2023-03-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 雷琪 ,  吴业伟 ,  李仪 ,  罗星 ,  孔冠卿

IPC: G06F40/258 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F40/211 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明公开一种基于增量学习的金融合同条款提取方法和系统，包括：获取条款数据，并对条款数据进行预处理及标准化；构造批量数据生成器，生成神经网络输入张量；基于一维CNN和双向LSTM网络搭建条款提取模型；将条款训练数据输入条款提取模型进行训练，对新数据进行增量训练；将条款测试数据送入已训练完成的条款提取模型中进行预测，获取段落的序列标注并提取得到预测的条款。本发明的优点是采用知识蒸馏的方式进行类增量学习，既能保留旧模型的预测效果，又能获得新类别的识别能力。同时利用CNN的速度和轻量特性与RNN的上下文信息获取特性，提高预测的速度和准确度。