公开(公告)号：CN111311592B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202010172837.X

申请日：2020-03-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵于前 ,  潘宇 ,  杨振 ,  张帆 ,  陈武阳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的三维医学图像自动分割方法，主要解决现有技术三维医学图像分割结果粗糙、训练过程不稳定和小目标分割精度低的问题。其实现方案为：1)获取三维医学图像；2)扩充样本数据集；3)构建新的特征提取网络；4)构造感兴趣区域自适应注意力网络；5)获得分割模型；6)训练分割模型；7)三维医学图像分割。本发明构建的分割模型，可有效缓解深层卷积神经网络训练过程中的不稳定性和过拟合情况，减轻了由于正负样本数量不平衡导致的类别不均衡问题，并可显著提高对三维医学图像中的中小目标的分割精度，鲁棒性好，可用于计算机辅助诊断系统。

公开(公告)号：CN111311592A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010172837.X

申请日：2020-03-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵于前 ,  潘宇 ,  杨振 ,  张帆 ,  陈武阳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的三维医学图像自动分割方法，主要解决现有技术三维医学图像分割结果粗糙、训练过程不稳定和小目标分割精度低的问题。其实现方案为：1)获取三维医学图像；2)扩充样本数据集；3)构建新的特征提取网络；4)构造感兴趣区域自适应注意力网络；5)获得分割模型；6)训练分割模型；7)三维医学图像分割。本发明构建的分割模型，可有效缓解深层卷积神经网络训练过程中的不稳定性和过拟合情况，减轻了由于正负样本数量不平衡导致的类别不均衡问题，并可显著提高对三维医学图像中的中小目标的分割精度，鲁棒性好，可用于计算机辅助诊断系统。

公开(公告)号：CN307563036S

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202230258899.2

申请日：2022-05-05

Applicant: 中南大学 ,  湖南联智科技股份有限公司

Designer： 周俊华 ,  黄合来 ,  唐进君 ,  熊用 ,  赵莉 ,  雷孟飞 ,  吴勇生 ,  雷创业 ,  潘宇

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：无线传感器数据采集盒。
2.本外观设计产品的用途：用于采集传感器的数据。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的外形形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。
5.指定设计1为基本设计。

公开(公告)号：CN307569856S

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202230258916.2

申请日：2022-05-05

Applicant: 中南大学 ,  湖南联智科技股份有限公司

Designer： 周俊华 ,  黄合来 ,  唐进君 ,  熊用 ,  雷创业 ,  吴勇生 ,  雷孟飞 ,  潘宇 ,  赵莉

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：一体化接收机（北斗）。
2.本外观设计产品的用途：用于结构物的变形监测。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的外形形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。