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公开(公告)号:CN114117911B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202111417732.7
申请日:2021-11-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , H01M10/0525 , H01M10/44 , G06N3/0499 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法,包括获取不完整的锂离子电池化成充电电压数据;将所述不完整的锂离子电池化成充电电压数据进行碎片化处理,得到多个固定长度的碎片序列;将每个所述碎片序列进行碎片嵌入处理,得到符号向量矩阵;通过位置编码将位置信息添加到所述符号向量矩阵中,得到位置编码后的符号向量矩阵;将位置编码后的符号向量矩阵输入至注意力编码器中建立不同符号向量之间的关系,生成注意力特征;将所述注意力特征输入至特征多样化解码器中进行解码操作,输出锂离子电池化成预筛选结果。该方法能在化成充电完成前筛选出缺陷电池,从而减少能源浪费,缩短返工周期,提高生产效率,且筛选准确率高。
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公开(公告)号:CN114117911A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111417732.7
申请日:2021-11-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法,包括获取不完整的锂离子电池化成充电电压数据;将所述不完整的锂离子电池化成充电电压数据进行碎片化处理,得到多个固定长度的碎片序列;将每个所述碎片序列进行碎片嵌入处理,得到符号向量矩阵;通过位置编码将位置信息添加到所述符号向量矩阵中,得到位置编码后的符号向量矩阵;将位置编码后的符号向量矩阵输入至注意力编码器中建立不同符号向量之间的关系,生成注意力特征;将所述注意力特征输入至特征多样化解码器中进行解码操作,输出锂离子电池化成预筛选结果。该方法能在化成充电完成前筛选出缺陷电池,从而减少能源浪费,缩短返工周期,提高生产效率,且筛选准确率高。
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