公开(公告)号：CN118300081A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410392694.1

申请日：2024-04-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 袁亮 ,  王湘婷 ,  孙尧 ,  侯小超 ,  刘绪斌 ,  韩华 ,  文明

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出了一种基于对比学习和多尺度波动聚合的光伏短期预测方法，所述方法包括获取并预处理特定时间段下特定区域的气象数据和光伏功率数据，得到预处理后的数据集；将数据集送入基于对比学习训练的相似日选取模型，选取预测日的相似日数据；搭建基于多尺度波动聚合注意力机制的编码器‑解码器框架，将预处理后的数据集和相似日数据送入所述光伏预测模型进行出力预测。本发明考虑了气象变量的个体特征以及其对光伏出力关系的动态影响，实现了聚合不同时间尺度下光伏变化的动态时间内部关联性，提高了短期光伏预测的精确度。