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公开(公告)号:CN118505731B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410959148.1
申请日:2024-07-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种医学图像分割方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取特征图的多个候选感兴趣区域;对多个候选感兴趣区域进行筛选,得到目标感兴趣区域;将目标感兴趣区域对齐到特征图上,得到感兴趣区域特征图;将感兴趣区域特征图输入至混合注意力机制中,得到注意力特征图,混合注意力机制包括第一注意力机制和第二注意力机制,第一注意力机制为增强感兴趣区域特征图中全局上下文信息的注意力机制,第二注意力机制为捕获感兴趣区域特征图中每个空间位置重要性的注意力机制;将注意力特征图和感兴趣区域特征图进行特征融合,得到融合特征图;根据融合特征图进行图像分割,得到图像分割结果。本申请能够提高医学图像分割的精确度。
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公开(公告)号:CN118505731A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410959148.1
申请日:2024-07-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种医学图像分割方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取特征图的多个候选感兴趣区域;对多个候选感兴趣区域进行筛选,得到目标感兴趣区域;将目标感兴趣区域对齐到特征图上,得到感兴趣区域特征图;将感兴趣区域特征图输入至混合注意力机制中,得到注意力特征图,混合注意力机制包括第一注意力机制和第二注意力机制,第一注意力机制为增强感兴趣区域特征图中全局上下文信息的注意力机制,第二注意力机制为捕获感兴趣区域特征图中每个空间位置重要性的注意力机制;将注意力特征图和感兴趣区域特征图进行特征融合,得到融合特征图;根据融合特征图进行图像分割,得到图像分割结果。本申请能够提高医学图像分割的精确度。
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